Новая методика и датасет Q-REAL позволяют более точно оценивать, насколько убедительны изображения, созданные нейросетями, и открывают возможности для улучшения качества генерации.
Исследователи продемонстрировали, что квантовое машинное обучение способно эффективно выявлять фазовые переходы в топологических системах, открывая перспективы для изучения сильнокоррелированных материалов.
Исследователи разработали эффективный метод для изучения немарковской динамики в квантовых симуляторах, что позволяет более точно описывать взаимодействие открытых квантовых систем с окружением.
Новый подход позволяет эффективно моделировать сложные квантовые системы, учитывая немарковские шумы и долгосрочные корреляции.
В статье представлена новая методика и эталонный набор задач (IndagoBench25) для всесторонней оценки эффективности алгоритмов оптимизации в инженерных приложениях.
Исследователи представили архитектуру квантовых автокодировщиков, способную эффективно восстанавливать скрытые части изображений и превосходить классические аналоги по качеству.
Новая схема гибридного спинового декодирования позволяет значительно повысить устойчивость квантовых сенсоров к внешним помехам и расширить возможности прецизионных измерений.
Квантовые Загадки и Капитал: Размышления Физика Знаете, всегда меня удивляло, как мы, физики, умудряемся строить теории, описывающие мир на самых фундаментальных уровнях, а потом удивляемся, когда эти теории требуют экзотических материалов и огромных инвестиций для реализации. Как будто мы забываем, что квантовая механика – это не просто красивые уравнения, а реальная физика, требующая реальных ресурсов. … Читать далее
Новое исследование демонстрирует, что квантовые нейронные сети обладают внутренней способностью сохранять пластичность, избегая катастрофического забывания, характерного для классических сетей.
Новое исследование выявляет фундаментальные трудности применения алгоритма QAOA к задачам с ограничениями и предлагает путь к экспоненциальному увеличению его эффективности.