Квантовые вычисления и машинное обучение: практическое руководство
Новая статья демонстрирует возможности платформы PennyLane для создания гибридных квантово-классических алгоритмов и ускорения исследований в различных научных областях.
Новая статья демонстрирует возможности платформы PennyLane для создания гибридных квантово-классических алгоритмов и ускорения исследований в различных научных областях.

Новый подход к разработке компилятора позволяет повысить точность и снизить шум в квантовых вычислениях, основанных на дефектах в алмазе.
![Гибридные квантовые вычисления, объединяющие классические и дискретные переменные, находят широкое применение в различных областях естественных наук и за их пределами, как демонстрируется на примере химии, где результаты, представленные в работе [2025a] с разрешения Авторов, иллюстрируют потенциал данного подхода.](https://arxiv.org/html/2511.13882v1/x1.png)
В статье рассматривается перспективный подход к квантовым вычислениям, сочетающий в себе преимущества непрерывных и дискретных переменных для решения сложных задач.
Квантовый скачок или очередная гонка вооружений? Вот парадокс: мы пытаемся обуздать самые фундаментальные законы Вселенной, а в итоге всё сводится к геополитическим играм. Этот отчёт комиссии по Китаю – яркое тому подтверждение. Как будто сама природа, создав квантовый мир, не подозревала, что им будут манипулировать в политических целях. Представьте себе оркестр. Каждый инструмент – это … Читать далее
Исследователи продемонстрировали потенциальное преимущество квантовых алгоритмов в решении задач оптимизации, используя инновационный метод, основанный на структурированных ограничениях и специфических свойствах квантовых схем.
Исследователи представили систему ZX-DB, использующую графовые базы данных и формализм ZX-исчисления для эффективного упрощения и переписывания квантовых схем.

Новый подход к обучению квантовых генеративных моделей позволяет эффективно использовать данные, минимизируя вычислительные издержки.

Новые методы позволяют значительно улучшить результаты квантовых вычислений, особенно при работе с вероятностными распределениями.

Новый подход к формированию управляющих импульсов для кубитов позволяет значительно снизить влияние шумов и повысить надежность квантовых вычислений.

Исследователи предлагают инновационный алгоритм, использующий когерентное усиление и машинное обучение для повышения точности и устойчивости расчетов основного состояния на квантовых компьютерах.