Исследователи разработали гибридную платформу, объединяющую полупроводниковые нанопроволоки с кремниевой нитридной фотоникой для эффективной генерации и сбора одиночных фотонов прямо на чипе.
Исследователи успешно объединили источники одиночных фотонов на основе квантовых точек с литий-тантлатной фотоникой, открывая возможности для высокоскоростной маршрутизации фотонов непосредственно на чипе.
![В данной архитектуре кубитов, первый кубит настраивается посредством импульсного управления центральным напряжением затвора таким образом, что [latex]g_{xx} = -g_{yy}[/latex], в то время как второй кубит сжимается вдоль оси y, приводя к [latex]g_{yy} = 0[/latex]; пространственное перекрытие волновых функций этих кубитов обуславливает обменное взаимодействие.](https://arxiv.org/html/2603.13039v1/x2.png)
Новый подход к построению двухкубитных логических операций на основе спинов дырок в кремнии демонстрирует повышенную устойчивость к шумам и помехам.
Исследователи предлагают усовершенствованный подход к моделированию квантовых систем с малым числом частиц, основанный на адаптивных методах машинного обучения.
Исследование посвящено перспективам и инженерным вызовам внедрения квантового машинного обучения в устройства, работающие на периферии сети.
В статье рассматривается реальный кейс применения алгоритмов машинного обучения для выявления ключевых факторов, влияющих на качество литья.
![Оценка устойчивости временного шага для колонны 37, основанная на условии КФЛ [latex]Equation9[/latex], скоростях падения [latex]Equation11[/latex] и области устойчивости метода Эйлера, при моделировании потока осадков [latex]Equation1[/latex] с учетом седиментации, демонстрирует соответствие контроллеру SUNDIALS, использующему адаптивный подход и метод ERK второго порядка, в точном соблюдении условия КФЛ [latex]Equation9[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.11345v1/figures/cfl_icase37_discrete_sedonly.png)
Исследователи продемонстрировали, что применение высокоточных методов временной интеграции позволяет значительно повысить эффективность и точность моделирования микрофизических процессов в облаках.
Ученые разработали оптимизированную конструкцию стелларатора EPOS, предназначенного для удержания электронно-позитронной плазмы и изучения астрофизических процессов.
В статье представлена разработанная с первого принципа модель для описания многоточечной статистической динамики турбулентных потоков, позволяющая более точно анализировать их поведение.
![Визуализация эффективной длины контекста (ERF) для моделей MambaIR[10], MambaIRv2[8] и UCAN демонстрирует различия в их способности обрабатывать последовательности, выявляя потенциальные преимущества и ограничения каждой архитектуры в задачах, требующих учета долгосрочных зависимостей.](https://arxiv.org/html/2603.11680v1/sec/IMG/ERF.jpg)
В статье представлена UCAN — инновационная нейронная сеть, позволяющая значительно повысить качество изображений при минимальных вычислительных затратах.