Квантовая Диагонализация: Ускорение Вычислений на GPU и Многопоточных Процессорах

Новая реализация метода Sample-based Quantum Diagonalization позволяет значительно ускорить расчеты электронного строения молекул, открывая возможности для моделирования более сложных систем.



![Основанный на вероятностной природе p-битов, алгоритм имитации отжига [latex]\tilde{1}[/latex] отображает комбинационную задачу оптимизации на модель Изинга, в которой каждый p-бит подвержен смещению <i>h</i> и взаимодействует с другими битами посредством весов <i>J</i>, стремясь к минимизации энергии [latex]H_{min}[/latex] и, следовательно, к нахождению решения исходной задачи.](https://arxiv.org/html/2601.14476v1/x1.png)

![Алгоритм кванмеханической траектории использует вычислительный граф, в котором детерминированные узлы вычисляют функции [latex]f[/latex] на основе входных данных, а стохастические узлы осуществляют выборку случайных переменных из распределения [latex]p[/latex], зависящего от параметров Θ, при этом как гамильтониан [latex]H[/latex], так и оператор скачка [latex]C[/latex] зависят от этих параметров.](https://arxiv.org/html/2601.14399v1/plots/Qtraj_graph.png)
