Denis Avetisyan

Ученые разработали программируемый сверхпроводящий нейрон, способный к вычислениям непосредственно в памяти и адаптации к сигналам в двух временных масштабах.

Новое исследование предлагает эффективный способ обработки длинных последовательностей данных в задачах генерации, позволяя нейросетям лучше понимать и запоминать информацию.

Исследование показывает, что сверхпроводимость в двумерном дисульфиде молибдена (MoTe₂) может быть объяснена традиционным s(++)-волновым спариванием, особенно в области, обогащенной дырками.

Квантовый скачок: О будущем химии и ИИ Забавно, как мы всегда ищем способы ускорить процессы, обмануть природу. Но что, если ключ к ускорению лежит не в грубой силе, а в тонком понимании её правил? Вот и ученые предлагают использовать квантовые компьютеры для обучения искусственного интеллекта, чтобы тот моделировал химические системы. Это как дать ИИ возможность … Читать далее

Новая инфраструктура SearchGym позволяет создавать и оценивать гибридные системы поиска, объединяя различные подходы для достижения оптимального результата.

Новый подход к вычислениям механизма внимания позволяет существенно ускорить обработку данных на графических процессорах.

Исследователи предлагают инновационный метод сжатия входных данных для нейронных сетей, позволяющий значительно снизить энергопотребление и вычислительные затраты.

Новый подход позволяет значительно сжать нейронные сети, сохраняя при этом точность и физическую достоверность при моделировании молекулярной динамики.

Новое исследование демонстрирует проявление сверхтекучести и эффекта Мейснера в системе квантового эффекта Холла на основе арсенида галлия, открывая уникальные возможности для изучения квантовых явлений.

Исследователи представили компактную систему для высокоточного зондирования, использующую интегрированный микрогребень для генерации широкополосных закрученных электромагнитных волн.