Квантовые облака и разумное управление: новый инструмент QAISim

Представлен QAISim — платформа для моделирования и оптимизации ресурсов в квантовых облачных средах с использованием методов машинного обучения.

Представлен QAISim — платформа для моделирования и оптимизации ресурсов в квантовых облачных средах с использованием методов машинного обучения.

Обзор посвящен прогрессу в создании вариационных квантовых решателей, использующих фотонные кубиты, и перспективам их применения в задачах квантовой симуляции и оптимизации.
Квантовый скачок: Анализ инвестиций и трендов Парадоксально, но в квантовой механике, чем точнее мы знаем положение частицы, тем менее определена её скорость, и наоборот. Инвестиции в квантовые технологии сейчас похожи на эту ситуацию: много шума вокруг потенциала, но ясности в отношении реальных результатов пока немного. Представьте себе оркестр. Можно набрать много талантливых музыкантов (кубитов), но … Читать далее

Исследователи предлагают гибридный квантово-классический алгоритм для точной идентификации типов полимеров на основе их оптических характеристик.

Новое исследование показывает, как эффективно удалять информацию из моделей машинного обучения, использующих квантовые вычисления.
В статье представлена принципиально новая система анализа, позволяющая оценить стабильность и сходимость алгоритмов машинного обучения в условиях непредсказуемых внешних воздействий.
Исследование обобщенных алгебраико-геометрических кодов и их эрмитовых оболочек открывает возможности для создания более эффективных квантовых кодов с улучшенными параметрами.
Исследователи представили инновационную аппаратную архитектуру, использующую ферроэлектрические транзисторы для ускорения решения задач комбинаторной оптимизации.

В статье представлена концепция и теоретическое обоснование квантовой радиолокационной системы, использующей в качестве приемников высокочувствительные сенсоры на основе ридберговских атомов.

Новое исследование раскрывает фундаментальные ограничения современных больших языковых моделей в области композиционного мышления и предлагает пути для их преодоления.