Адаптивная Квантизация: Новый Подход к Сжатию Больших Языковых Моделей

от

Предложенная модульная квантизация с управлением на основе CKA анализирует чувствительность каждого слоя нейронной сети, конкурентным отбором оптимальных методов квантизации (таких как GPTQ и SmoothQuant) для каждого слоя и последующей интеграцией этих слоёв в единую модель, что позволяет достичь оптимальной алгоритмической гетерогенности без переобучения.

Исследователи предлагают инновационный метод квантизации, позволяющий оптимизировать сжатие каждой отдельной части модели для достижения максимальной производительности.

Квантовое моделирование фермионов: новый подход к эффективности

от

Исследователи разработали метод, позволяющий эффективно моделировать разреженные фермионные системы на квантовых компьютерах, приближаясь по производительности к специализированным фермионным устройствам.

Эффектный старт: Ускорение квантовых симуляций электрон-фононных взаимодействий

от

Новый подход к инициализации квантовых алгоритмов позволяет значительно повысить эффективность моделирования сложных физических систем, где важна роль взаимодействия электронов и колебаний решетки.

Регуляция гена MBNL1: роль хроматиновых взаимодействий

от

Новое исследование раскрывает механизм, посредством которого фактор транскрипции CTCF контролирует экспрессию гена MBNL1 через взаимодействие между его 3′-UTR и промотором.

Квантовая работа в открытых системах: точный численный подход

от

В рамках исследования статистики работы в квантовых системах разработана схема тензорных процессов, позволяющая рассчитывать распределение вероятностей работы посредством двухточечного измерения и распространения оператора характеристик работы вдоль обобщенной временной оси, где влияние окружающей среды кодируется тензорами $\mathcal{Q}$, а точная динамика обеспечивается применением методов матричных операторов процессов, позволяющих локализовать сложность подсчета работы в системных пропогаторах $\mathcal{M}$.

Новая методика позволяет с высокой точностью рассчитывать статистику работы в квантовых системах, взаимодействующих с окружающей средой, открывая возможности для анализа термодинамических процессов.

Квантовые ландшафты возбужденных состояний: Анализ алгоритмов VQE

от

Оценка относительной ошибки целевой функции в процессе оптимизации трех VQE-моделей для трех наименьших собственных значений молекулы $H_2$ показала, что использование оптимизаторов, не требующих вычисления производных - COBYLA и BOBYQA - позволяет достичь сходимости при минимальном радиусе доверительной области $rho_{end} = 10^{-7}$ или после достижения 600 итераций.

В статье представлен детальный анализ теоретических и практических аспектов вычисления возбужденных состояний квантовых систем с использованием вариационного квантового решателя (VQE) и различных методов обеспечения ортогональности.