Инструменты физики будущего: возможности языковых моделей
Новое исследование демонстрирует, что современные языковые модели способны генерировать перспективные конструкции для физических приборов.
Новое исследование демонстрирует, что современные языковые модели способны генерировать перспективные конструкции для физических приборов.

Исследователи представили EVM-QuestBench — комплексный набор тестов, позволяющий оценить способность искусственного интеллекта генерировать код транзакций для блокчейнов Ethereum.
Квантовый горизонт: Размышления о безопасности и будущем Представьте себе парадокс: мы строим крепость из новых материалов, но забываем заложить фундамент. Именно это происходит сейчас с квантовой безопасностью. Мы увлечены созданием новых алгоритмов, но игнорируем уязвимости в существующих системах и инфраструктуре. По сути, квантовая безопасность — это не просто замена одного алгоритма другим. Это переосмысление всей … Читать далее
Новый обзор посвящен оптимизации алгоритмов обработки изображений для работы на устройствах с ограниченными ресурсами, открывая возможности для автономных систем и робототехники.

В новой работе исследователи продемонстрировали, что метод имитации отжига превосходит традиционные методы оптимизации при выборе наиболее перспективных кандидатов в задачах многоцелевой байесовской оптимизации.

Исследование выявляет распространенные шаблоны квантового программирования в проектах с открытым исходным кодом, предлагая инструменты для их автоматического обнаружения и использования.
В статье представлен всесторонний анализ систем генерации с поиском (RAG), охватывающий их эволюцию, текущее состояние и перспективы развития.
Новое исследование демонстрирует связь между абстрактными алгебраическими структурами и конкретными представлениями в теории плоских графов, открывая путь к построению и проверке квантовых подгрупп.
Исследование предлагает свежий взгляд на класс звёздных функций, расширяя их понятие с помощью q-исчисления и устанавливая точные границы для их коэффициентов и детерминантов.
![Эксперименты с трёхсторонним соединением [latex]R(A,B) \bowtie_{B} S(B,C) \bowtie_{C} T(C,D)[/latex] с использованием синтетических данных показали, что при контролируемом размере результирующего набора, время доступа к медианному ответу при полном лексикографическом порядке [latex]A \rightarrow B \rightarrow C \rightarrow D[/latex] существенно зависит от значения [latex]k[/latex] при размере отношений в [latex]10^4[/latex], при этом отношение прямого доступа ко времени единичного доступа к медианному ответу остаётся стабильным.](https://arxiv.org/html/2601.06013v1/x1.png)
Исследование демонстрирует, как алгоритмы прямого доступа позволяют значительно ускорить обработку сложных запросов к базам данных, особенно при небольшом количестве обращений.