Denis Avetisyan

Новое исследование раскрывает глубокую связь между алгебраическими свойствами конечных алгебр и сложностью языков, распознаваемых NuDFA.

Исследователи продемонстрировали, что методы глубокого обучения, анализирующие структуру струй, позволяют эффективно выявлять и характеризовать явление подавления струй в условиях тяжелых ионных столкновений.

В этом обзоре всесторонне анализируются современные достижения и перспективы флуоресцентной нанотермометрии, открывающей возможности прецизионного измерения температуры на наноуровне.

Новый подход к организации вычислений с произвольной точностью позволяет значительно ускорить операции над большими числами за счет эффективного использования SIMD-инструкций.

Исследователи предлагают инновационный подход к представлению данных в графах знаний, позволяющий нейросетям более эффективно извлекать и использовать знания.

В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, позволяющих существенно ускорить и повысить точность моделирования точечных дефектов в твердых телах.

Квантовые вычисления: от теории к реальности Представьте себе, что вы пытаетесь найти иголку в стоге сена, но вместо того, чтобы проверять каждую соломинку по отдельности, вы каким-то образом можете проверить их все одновременно. Это, в общих чертах, и есть суть квантовых вычислений – использование причудливых законов квантовой механики для решения задач, которые непосильны для классических … Читать далее

Новая платформа на основе свободно-электронных волновых пакетов позволяет формировать и управлять когерентным и квантовым светом с беспрецедентной гибкостью.

Исследователи разработали метод машинного обучения для оптимизации состава германиевых гетероструктур, значительно повышая эффективность спиновых кубитов.

Исследователи представили SCALA — неиерархический декодер на основе клеточных автоматов, демонстрирующий повышенную эффективность и устойчивость к шумам в системах квантовой коррекции ошибок.