Квантовая связь в резонаторе: моделирование для достижения оптимальной производительности

от

Система, состоящая из двух кубитов, взаимодействующих посредством резонатора, функционирует на частотах $\omega_1 = \omega_c + \Delta_1$ и $\omega_2 = \omega_c + \Delta_2$, где $\omega_c$ - частота резонатора, а $\Delta_1$ и $\Delta_2$ - расстройки кубитов относительно него, при этом интенсивность взаимодействия определяется величинами $g_1$ и $g_2$, а затухание резонатора описывается коэффициентом $\kappa$.

Новое исследование предлагает подход к моделированию и оптимизации передачи квантового состояния между кубитами, опосредованной фотонами в резонаторе, что позволяет выйти за рамки традиционных методов анализа.

Тензорные сети против квантовых алгоритмов: новая граница вычислительных возможностей

от

Алгоритм, представленный на рисунке, использует тензорные сети для оценки энергии основного состояния, аппроксимируя векторы Чебышева $\ket{t\_k}$ и моменты $\mu\_k$ с помощью приближений $\ket{\widetilde{t}\_{k}}$ и $\widetilde{\mu}\_{k}$, при этом полагаясь на полиномы степени $d$ и допуская, что $N_{max} < d$.

Исследование предлагает инновационный подход к оценке энергии основного состояния, используя тензорные сети для деквантизации алгоритмов и определения границы между классическими и квантовыми вычислениями.

Иерархический подход к снижению вычислительной нагрузки в квантовых алгоритмах

от

В рамках исследования визуальных вопросов и ответов сравнивается итеративное выполнение традиционных и древовидных подходов (TreeVQA), где стратегия TreeVQA предполагает ветвление от корневого узла к множеству конечных, обеспечивая решение задач, требующих анализа восьми визуальных вопросов.

Новая методика TreeVQA позволяет существенно сократить количество необходимых квантовых измерений, открывая путь к более эффективным вычислениям на шумных квантовых компьютерах.

Квантовый горизонт: Терпение и глубина в инвестициях

от

Квантовый горизонт: Терпение и глубина в инвестициях Представьте себе, что вы пытаетесь построить замок из песка во время прилива. Вот примерно в какой ситуации находится квантовая индустрия сейчас. Огромные усилия, захватывающие перспективы, но постоянное давление со стороны классических вычислений, которые становятся все мощнее и быстрее. Если говорить простыми словами, квантовые вычисления – это как попытка … Читать далее

Квантовый взгляд изнутри: мониторинг работы схем в реальном времени

от

Подход QMon к мониторингу квантовых схем обеспечивает всесторонний контроль и анализ их работы, позволяя выявлять и устранять потенциальные ошибки на различных этапах вычислений.

Новый метод QMon позволяет отслеживать выполнение квантовых вычислений с помощью промежуточных измерений и сбросов, обеспечивая эффективную диагностику и локализацию ошибок.

Квантовый интеллект: новый подход к моделированию сложных систем

от

Исследователи объединили возможности квантовых вычислений, машинного обучения и теории вложений для повышения точности и масштабируемости моделирования взаимодействующих квантовых частиц.

Квантовые нейросети учатся говорить: новый подход к генерации текста

от

Гибридные квантово-языковые модели преобразуют входные токены в квантовые состояния, обрабатывают их с помощью квантовых рекуррентных или свёрточных сетей, а затем отображают в прогнозы посредством классической проекционной головы, при этом обучение осуществляется сквозным методом с использованием многовыборочного SPSA и градиентных обновлений.

Исследователи продемонстрировали первую сквозную реализацию гибридных квантово-классических рекуррентных и свёрточных нейросетей для генерации языковых моделей на реальном квантовом оборудовании.