Denis Avetisyan

Новый алгоритм позволяет находить эффективные гибридные квантовые нейросети, балансируя между точностью и вычислительной сложностью.

Исследователи предлагают инновационный метод создания квантовых представлений слов, используя возможности ближайших квантовых устройств.

Исследователи предлагают эффективные квантовые алгоритмы для решения нелинейных дифференциальных уравнений, лежащих в основе задач гидродинамики и других областей физики.

Квантовый мир: Саудовская Аравия на передовой Парадоксально, но часто самые интересные открытия происходят не в стерильных лабораториях, а там, где смелые идеи встречаются с конкретными задачами. Саудовская Аравия, страна, известная своими энергетическими ресурсами, сейчас активно инвестирует в квантовые технологии, стремясь стать лидером в этой новой области. Это как строить космический корабль из нефтяных вышек – … Читать далее

В статье рассматривается потенциал квантовых вычислений для создания систем искусственного интеллекта нового поколения и анализируются ключевые препятствия на пути к их практической реализации.

Новое исследование демонстрирует, как алгоритм машинного обучения может значительно снизить сложность квантовых вычислений, уменьшая количество необходимых T-веней.

В статье представлен обзор перспективного направления квантовых вычислений, фокусирующегося на автоматизации проектирования масштабируемых и надежных квантовых систем.

Новое исследование демонстрирует эффективный метод классификации квантовых состояний, сочетающий возможности квантовых и классических нейронных сетей.

В статье предложен универсальный подход к измерению эффективности квантовой памяти, основанный на анализе ее веса.

Новый алгоритм QIBONN использует принципы квантовых вычислений для более эффективной настройки гиперпараметров нейронных сетей при работе с табличными данными.