Спектральный анализ зависимостей в сетевых данных
![Для канонических пар сигналов графа [latex]\hat{Z}_{i}, \hat{W}_{i}[/latex] при [latex]i = 1, \ldots, 5[/latex], графики канонической когерентности [latex]\hat{\gamma}_{i}(\lambda_{\ell})[/latex] демонстрируют зависимость между частотами графа и структурой сигнала, выявляя закономерности в распространении информации по графовой сети.](https://arxiv.org/html/2601.09038v1/figures/graph_canonical_coherence.png)
В новой работе представлен метод для выявления взаимосвязей между многомерными сигналами, представленными на графах, с использованием частотного подхода.
Сжатие интеллекта: Оценка точности квантования больших языковых моделей
Новое исследование подробно анализирует методы пост-тренировочного квантования, позволяющие уменьшить размер и повысить эффективность больших языковых моделей без существенной потери качества.
Машины, решающие задачи: новый подход к обучению алгоритмов
Исследователи разработали метод, позволяющий большим языковым моделям более эффективно выполнять сложные алгоритмические задачи, демонстрируя улучшения в решении арифметических вычислений.
Как мозг вращает кубики: новая модель качественного рассуждения о вращениях
Исследователи разработали модель, позволяющую понять, как люди мысленно манипулируют объектами в пространстве, и применили ее для решения сложной задачи сравнения кубиков.
Восстановление по выборке: искусство приближения функций
В статье рассматриваются современные методы восстановления функций на основе дискретных выборок, стремящиеся к достижению точности, сравнимой с оптимальными аппроксимациями.
Ускорение квантохимических расчётов: новый подход к плотностной аппроксимации
[/latex] и построение тензора [latex]B_{ij}^{q}[/latex], учтены; отсутствие данных в некоторых точках обусловлено нехваткой памяти GPU для проведения соответствующих вычислений.](https://arxiv.org/html/2601.08077v1/x4.png)
Исследователи разработали адаптивный алгоритм, использующий 8-битные целочисленные вычисления на AI-ускорителях для значительного повышения скорости вычислений плотностной аппроксимации.
Квантовые коды LDPC: новый алгоритм генерации
Исследователи разработали эффективный метод случайной генерации квантовых кодов LDPC, основанный на декодировании информационных множеств.
Финансовый интеллект машин: новый тест на прочность
Исследователи представили комплексный инструмент для оценки способностей больших языковых моделей в решении задач количественного финансового анализа.
Квантовый скачок и осторожность: Размышления о квантовой безопасности
Квантовый горизонт: от теории к инфраструктуре Парадоксально, но квантовая физика, всегда будоражившая воображение, теперь требует от нас не столько гениальных открытий, сколько кропотливой работы инженера. Мы, кажется, подошли к тому моменту, когда квантовые технологии перестают быть экзотикой и становятся частью инфраструктуры, требующей немедленного внимания. Представьте себе сложный механизм, где каждая деталь взаимосвязана. Если одна деталь … Читать далее
Оптимизация Криптографических S-блоков: Новый Инструмент для Минимизации Вычислений
Исследователи разработали эффективный метод поиска компактных реализаций квадратичных булевых функций, что позволяет создавать более быстрые и безопасные криптографические системы.