Исследователи разработали эффективный метод поиска компактных реализаций квадратичных булевых функций, что позволяет создавать более быстрые и безопасные криптографические системы.
![В квантовой системе эволюция состояния из начальной точки [latex]|0\rangle[/latex] в целевую [latex]|1\rangle[/latex] демонстрирует успешное управление, что подтверждается полным перекрытием векторов состояний и, как следствие, их визуальным объединением в единый вектор на сфере Блоха.](https://arxiv.org/html/2601.08662v1/images/bloch_sphere_final.png)
В статье представлен обзор методов обучения с подкреплением, от классических алгоритмов до их применения в задачах квантового управления.
Исследователи разработали инновационный алгоритм, сочетающий методы Монте-Карло и знания о физических принципах, для эффективного решения сложных задач в области проектирования и оптимизации.
В статье представлен инновационный метод сжатия, позволяющий значительно уменьшить размер моделей без потери качества генерации текста.
В статье представлен всесторонний анализ электрических градиентов полей в молекулах и твердых телах, охватывающий современные вычислительные методы и факторы, влияющие на точность расчетов.
![В ходе тонкой настройки LoRA наблюдается искусственное профилирование запутанности [latex]\Delta W_Q[/latex] и [latex]\Delta W_V[/latex], аналогичное представленному на рис. 3, что демонстрирует характер изменения весов в процессе адаптации модели.](https://arxiv.org/html/2601.06788v1/x4.png)
Новое исследование показывает, что внутренние процессы обучения больших языковых моделей гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд, и характеризуются неожиданными паттернами корреляции.
В статье представлен инновационный метод сокращения объема данных, сочетающий в себе мощь анализа главных компонент и квантильную выборку для повышения эффективности и репрезентативности.
Данный обзор посвящен ключевым принципам и методам обеспечения пожарной безопасности, фокусируясь на оптимизации систем реагирования и предотвращения возгораний.
В статье представлен GraphAlg — специализированный язык для графовых алгоритмов, позволяющий эффективно выполнять и оптимизировать анализ данных непосредственно в базах данных.
Новое исследование демонстрирует, что современные языковые модели способны генерировать перспективные конструкции для физических приборов.