В данной работе показано, что фракция когерентности является ключевым фактором успеха модифицированного квантового алгоритма поиска SKW, в то время как запутанность может оказывать негативное влияние.
Исследование демонстрирует возможности неглубоких квантовых схем IQP для эффективной генерации распределений графов, особенно в улавливании низкоуровневых признаков.
Новый алгоритм позволяет точнее определять фазу квантового состояния, используя адаптивные квантовые схемы.
Исследователи предлагают архитектуру для распараллеливания квантовых вычислений, открывая возможности для моделирования сложных систем.
Исследователи предлагают инновационный метод обучения агентов в сложных средах, объединяя принципы квантовых вычислений и вероятностных моделей.
Новый инструмент позволяет моделировать распределенные квантовые вычисления в среде высокопроизводительных вычислений.
Исследование предлагает квантовый алгоритм для оценки стоимости опционов с учетом локальной волатильности, открывая перспективы для ускорения финансовых расчетов.
Исследователи разработали метод, позволяющий алгоритмам машинного обучения самостоятельно проектировать оптимальные квантовые схемы для решения сложных задач.
Исследователи предлагают алгоритм, снижающий требования к кубитам и глубине цепей для квантового подсчёта.
Новая модель объединяет классические вычисления, квантовые логические схемы и квантовый отжиг для повышения эффективности машинного обучения.