Denis Avetisyan

Новый подход к аппаратной компрессии разреженных данных позволяет эффективно обрабатывать потоки информации в задачах машинного обучения, особенно в системах триггеров для коллайдерных экспериментов.

Впервые создан полностью интегрированный лазерный модуль на кремниевом нитриде, обеспечивающий превосходную стабильность частоты и компактность.

Исследователи предлагают инновационный метод улучшения качества звука, основанный на дискретной диффузии в латентном пространстве нейронного аудиокодека.

Новое исследование проливает свет на феномен неконкурентного ценообразования, ставя под сомнение определение «алгоритмического сговора».

Квантовый Контроль: Взгляд изнутри Представьте себе оркестр, где каждый инструмент – это кубит. Но вместо привычных скрипок и труб, у нас капризные квантовые системы, требующие тончайшей настройки. И вот, задача состоит не просто в том, чтобы заставить их играть, а в том, чтобы добиться согласованности и избежать какофонии декогеренции. Это, если хотите, и есть суть … Читать далее

Новое исследование предлагает метод строгой проверки надежности гибридных систем, позволяющий предсказывать их поведение в различных условиях.

В статье представлены эффективные алгоритмы для решения задачи сопоставления гиперграфов, использующие возможности параллельных вычислений и графических процессоров.

В статье представлена инновационная методика повышения точности и надежности систем Structure from Motion за счет синхронизации квадрофокальных тензоров.

Исследователи предложили гибридный подход, использующий Ising-машины для эффективного разложения масштабных комбинаторных задач, таких как задача маршрутизации транспорта.

Новый подход позволяет повысить эффективность и беспристрастность моделей машинного обучения при анализе медицинских изображений, особенно в условиях ограниченных ресурсов.