Юридический интеллект: новый тест для языковых моделей в патентных спорах

Набор данных PILOT-Bench, состоящий из 18 тысяч записей, формируется путем сопоставления метаданных и решений по патентам USPTO, а последующее разделение мнений с использованием языковой модели позволяет получить 15 тысяч записей, предназначенных для классификации, основанной на структуре IRAC.

Исследователи представили PILOT-Bench — комплексную платформу для оценки способности искусственного интеллекта рассуждать в области патентного права, ориентированную на анализ апелляций в PTAB.

Превращая неразрешимое в решение: Автоматизация преобразования невыпуклых задач

Рамка NC2C использует возможности больших языковых моделей для автоматического преобразования общих невыпуклых задач оптимизации в выпуклые формы, обеспечивая тем самым более эффективное и надежное решение.

Новая система, основанная на моделях обработки естественного языка, позволяет автоматически упрощать сложные оптимизационные задачи, делая их доступными для эффективного решения.

Превращая обычные МРТ в количественные данные: новый подход к анализу изображений

Исследователи разработали алгоритм, позволяющий из стандартных клинических МРТ-сканов получать точные количественные карты тканей, открывая новые возможности для масштабных биомаркерных исследований.

Предел Эффективности: Как Энергия, Время и Точность Определяют Будущее Вычислений

Термодинамический алгоритм вычисляет функцию [latex]f(K)[/latex], эволюционируя вероятностное распределение состояния от произвольной начальной конфигурации к тепловому равновесию под воздействием потенциала [latex]V(x)=\frac{1}{2}\vec{x}^{T}K\vec{x}[/latex], после чего, посредством сэмплирования свойств системы, напрямую измеряется искомая функция, причём корреляционная матрица Σ положений в тепловом распределении соответствует обратной матрице [latex]K[/latex].

Новое исследование устанавливает фундаментальные границы между энергопотреблением, скоростью работы и надежностью термодинамических компьютеров, открывая путь к оптимизации их производительности.

Переключение намагниченности в квантовых антиферромагнетиках: новые горизонты для терагерцовой спинтроники

Динамика заполнения бозонов Швингера и результирующая намагниченность демонстрируют зависимость от внешнего переключающего поля, при этом анализ временной зависимости SBMFT при [latex]\chi = 0.5[/latex] выявляет, что при [latex]h_y = 1.7J[/latex] начальная намагниченность [latex]m_{z0}[/latex] влияет на поведение системы.

Исследование демонстрирует возможности сверхбыстрого управления магнитным моментом в антиферромагнетиках, подтверждая перспективность создания спинтронных устройств нового поколения.