Интеллектуальные системы для авиации: возможности гибридных MKNF
В статье рассматривается применение гибридных MKNF — мощного инструмента представления знаний — для решения задач в авиационной промышленности.
За гранью NP-полноты: тонкости вычислительной сложности
В этой статье мы исследуем, насколько близко современные алгоритмы для NP-полных задач подходят к теоретическим пределам своей эффективности.
Ключ к азотфиксации: Точное моделирование FeMo-кофактора
Новое исследование представляет высокоточные квантово-химические расчеты, позволяющие глубже понять структуру и энергетические характеристики FeMo-кофактора — важнейшего компонента фермента азотфиксации.
Искусственный интеллект ищет лучше: Умная оптимизация запросов
Новый подход позволяет агентам поиска на базе больших языковых моделей значительно повысить эффективность и точность результатов за счет интеллектуальной доработки поисковых запросов.
Адаптивный ускоритель для научных вычислений: новый подход к точности и производительности
Представлен инновационный аппаратный ускоритель, динамически оптимизирующий точность вычислений для повышения эффективности в широком спектре научных задач.
Алгоритмы и нейросети: где граница понимания?
![Математическое рассуждение оперирует абстрактными принципами и логическими связями, в то время как алгоритмическое рассуждение, напротив, представляет собой последовательность чётко определённых шагов для достижения конкретного результата, что демонстрирует фундаментальное различие между декларативным и процедурным подходами к решению задач [latex] \forall x \in X [/latex].](https://arxiv.org/html/2601.04996v1/x1.png)
Новый бенчмарк AlgBench исследует, насколько хорошо большие языковые модели способны рассуждать об алгоритмах, а не просто решать задачи.
Облачные вычисления для науки: гибкость и масштабируемость
В статье рассматриваются возможности использования гибридных и мультиоблачных архитектур для создания современной и эффективной исследовательской инфраструктуры.
Квантовые профессии: Кто востребован сегодня?
Новое исследование представляет детальный анализ 29 ключевых ролей, формирующих квантовую индустрию и определяющих потребности в квалифицированных кадрах.
Квантовый симулятор решетки: новый шаг к пониманию фундаментальных взаимодействий
![Предлагаемая схема масштабируемого квантового симулятора на холодных атомах исследует переход между вакуумным состоянием без частиц и состоянием с пролиферацией зарядов в представлениях QLM и BHM, используя протокол изменения массы и ограничивая гильбертово пространство с помощью члена δ в гамильтоне (10), а также предотвращая динамику, нарушающую закон Гаусса, посредством потенциального наклона, создаваемого членом γ, при этом отображение между представлениями BHM и QLM осуществляется посредством представления с шахматными фермионами, где одиночный атом на нечётной (чётной) позиции представляет частицу (античастицу) с характеристиками электрона (позитрона), а связи красного (синего) цвета соответствуют собственным состояниям [latex] \hat{S}^{z} [/latex] с собственным значением [latex] \pm\frac{1}{2} [/latex], что соответствует двойному (нулевому) заполнению участков связи в BHM.](https://arxiv.org/html/2601.04345v1/x1.png)
Ученые разработали масштабируемую платформу для моделирования квантовых полей с использованием сверххолодных атомов, открывая путь к изучению сложных физических явлений.
Наноэлектроника: ускорение моделирования квантового транспорта
Новые алгоритмы позволяют эффективно рассчитывать поведение электронов в наноструктурах, открывая возможности для проектирования более совершенных наноустройств.