![Предлагаемая схема масштабируемого квантового симулятора на холодных атомах исследует переход между вакуумным состоянием без частиц и состоянием с пролиферацией зарядов в представлениях QLM и BHM, используя протокол изменения массы и ограничивая гильбертово пространство с помощью члена δ в гамильтоне (10), а также предотвращая динамику, нарушающую закон Гаусса, посредством потенциального наклона, создаваемого членом γ, при этом отображение между представлениями BHM и QLM осуществляется посредством представления с шахматными фермионами, где одиночный атом на нечётной (чётной) позиции представляет частицу (античастицу) с характеристиками электрона (позитрона), а связи красного (синего) цвета соответствуют собственным состояниям [latex] \hat{S}^{z} [/latex] с собственным значением [latex] \pm\frac{1}{2} [/latex], что соответствует двойному (нулевому) заполнению участков связи в BHM.](https://arxiv.org/html/2601.04345v1/x1.png)
Ученые разработали масштабируемую платформу для моделирования квантовых полей с использованием сверххолодных атомов, открывая путь к изучению сложных физических явлений.
Новые алгоритмы позволяют эффективно рассчитывать поведение электронов в наноструктурах, открывая возможности для проектирования более совершенных наноустройств.
Новый подход объединяет возможности квантовых вычислений и нейронных полей для создания более детализированных и устойчивых к шуму 3D-моделей.
Новый подход позволяет воссоздавать звучание классических эффектов, таких как фленджер и хорус, с помощью дифференцируемых цифровых сигналов и оптимизации на основе градиентного спуска.
Статья предлагает принципиально новый способ обеспечения соответствия систем искусственного интеллекта требованиям законодательства, основанный на автоматизации и вычислительных методах.
Новый обзор посвящен исследованию возможностей применения неархимедовой математики, в частности p-адических чисел, для построения новых моделей квантовых вычислений и объединения квантовой механики с теорией гравитации.
Новое исследование предлагает комплексную теорию оптимального квантования равномерно распределенных данных на поверхности сферы.
В статье представлен анализ и оценка четырех систем автоматического доказательства теорем для логики «Здесь и Там», открывающих путь к эффективному рассуждению в этой области.
Новое исследование показывает, как взаимодействие спиновых кластеров в модели Китая-Гейзенберга может быть использовано для создания эффективного квантового двигателя.
Представлена система MARVEL, использующая возможности больших языковых моделей для помощи ученым в поиске ответов и проверке гипотез.