Новое исследование анализирует существующие методы оптимизации, позволяющие уменьшить затраты энергии при использовании больших языковых моделей в промышленных приложениях.
Исследователи разработали эффективный алгоритм для точного анализа огромных массивов геномных данных, позволяющий выявлять сложные взаимосвязи.
Новая модель, использующая квантовые вычисления, значительно повышает точность прогнозирования проницаемости нефтяных пластов, открывая возможности для более эффективной разработки месторождений.
Новое исследование демонстрирует, что квантовые вычисления на основе схем постоянной глубины способны решать задачи, недоступные для классических схем той же сложности.
Квантовые Горизонты: Анализ и Перспективы Парадоксально, но часто мы строим будущее на фундаменте устаревших представлений. Квантовые технологии, обещающие революцию, не исключение. Мы увлечены гонкой за вычислительной мощностью, забывая, что истинная сила кроется не в скорости, а в понимании фундаментальных принципов. Представьте себе оркестр. Мощный, сложный, но бесполезный, если нет дирижера. Квантовые биты – это музыканты, … Читать далее
![В ходе исследования продемонстрировано, что обратная величина [latex]1/p_n(e)[/latex] сходится к истинному порядку [latex]r = 5313[/latex] (обозначен пунктирной линией), причём округление [latex]1/p_n(e)[/latex] позволяет восстановить [latex]r[/latex] после сравнительно небольшого числа шагов диффузии.](https://arxiv.org/html/2601.02518v1/inv_p_identity_1022117.png)
Исследование предлагает альтернативный подход к факторизации чисел и поиску порядка, основанный на принципах диффузионных вычислений.
В статье представлен анализ экосистемы квантового программного обеспечения, выявляющий ключевых игроков и тенденции развития этой перспективной области.
Новая работа демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут овладеть искусством упрощения сложных математических выражений, открывая новые возможности для исследований в теории конформного поля.
Исследователи представляют pdfQA — масштабный набор данных, призванный оценить возможности современных моделей в извлечении информации из сложных PDF-документов.
![Оптимизированная посредством адъюнтного метода полностью оптическая нейронная сеть, использующая нелинейные квантовые активационные элементы, встроенные в кремниевую структуру, демонстрирует классификацию нелинейных данных посредством моделирования распределения интенсивности поля [latex] |E|^{2} [/latex], что позволяет переходить от резонансного рассеяния к насыщению и, таким образом, обеспечивать нелинейный отклик при низкой интенсивности.](https://arxiv.org/html/2601.01690v1/x2.png)
Исследователи предлагают инновационную архитектуру оптической нейронной сети, использующую квантовые эффекты для значительного снижения энергопотребления.