Ускорение квантовых вычислений: GPU и алгоритм Selected Basis Diagonalization
![Для организации доступа к данным на основе диагонализации с использованием вычислительной мощности GPU, применяется подход, в котором хранилище [latex]MultDataThrust[/latex] служит для обмена данными между CPU и GPU, а извлечение указателей на векторы осуществляется непосредственно в GPU-ядрах, обеспечивая эффективное управление памятью и высокую производительность вычислений.](https://arxiv.org/html/2601.16637v1/x1.png)
Новая реализация алгоритма Selected Basis Diagonalization на GPU с использованием библиотеки Thrust значительно повышает скорость расчетов для задач, связанных со сильно коррелированными квантовыми системами.


![Квантовая цепь, подключенная к марковским резервуарам на концах, переводится в стационарное неравновесное состояние, при этом каждый переход частицы между звеньями сопровождается излучением или поглощением фотона во вспомогательном резервуаре, что позволяет, посредством измерения заполнения резервуара в моменты времени [latex]t=0[/latex] и [latex]t[/latex], определить интегрированный ток [latex]Q_j(t)[/latex] через каждое звено и, в пределе Маркова, эволюционировать производящую функцию моментов [latex]Q_j(t)[/latex] с использованием смещенного гамильтониана QSSIP/QSSEP (17).](https://arxiv.org/html/2601.16883v1/x1.png)