Denis Avetisyan

Исследователи предлагают эффективный алгоритм для анализа больших объемов данных иммунного репертуара, обеспечивающий точность и снижение вычислительных затрат.

Исследователи предлагают компактное представление данных о столкновениях частиц, позволяющее значительно упростить задачи машинного обучения и открыть новые возможности для квантовых алгоритмов.

Исследователи предлагают метод многоцелевой оптимизации и квантово-классической гибридизации для повышения точности и эффективности моделей, предсказывающих энергии и силы в органических и неорганических соединениях.

В статье представлен всесторонний анализ алгоритмов поиска ближайших соседей на основе графов, ускоренных с помощью графических процессоров.

Исследователи представили QHFlow2 — инновационный подход к построению гамильтонианов на основе машинного обучения, позволяющий с высокой точностью предсказывать энергию и силы для молекулярных систем.

Новый подход к обучению информатике в K-12 предполагает интеграцию концепций искусственного интеллекта и машинного обучения в рамки развивающегося мышления.

В статье представлен метод стохастической тензорной свертки, позволяющий существенно сократить вычислительные затраты в квантхимических расчетах.

В статье представлен обзор стремительно развивающейся области взаимодействия света с низкоэнергетическими электронами, открывающей возможности для прецизионного контроля их квантовыми свойствами.

Квантовый Беспредел и Деньги: Взгляд изнутри Знаете, всегда меня удивляло, как люди тратят деньги на вещи, которые, возможно, никогда не увидят практического применения. Но когда речь заходит о квантовых технологиях, это становится особенно… занимательно. Вроде бы, мы строим машины, которые могут перевернуть мир, а на самом деле – играем в очень дорогую головоломку. Что за … Читать далее

Исследователи разработали усовершенствованный алгоритм, позволяющий эффективно изучать сложные волновые функции дробного квантового эффекта Холла и открывающий путь к пониманию топологических свойств материи.