Denis Avetisyan

В статье исследуется возможность применения методов квантовой механики для анализа и аппроксимации динамических систем с использованием операторного формализма.

Исследователи продемонстрировали кубит, работающий в режиме сверхсильного взаимодействия, открывая возможности для управления когерентностью и разработки принципиально новых квантовых устройств.

Новое исследование показывает, что методы прямой цифровой модуляции, применяемые в современных миллиметровых системах связи, на удивление хорошо подходят и для управления кубитами в квантовых компьютерах.

Новый подход к решению сложных задач оптимизации в химической и других отраслях промышленности объединяет традиционные методы с мощью квантовых алгоритмов.

Новый метод позволяет оценить вклад каждого квантового гейта в общую производительность схемы, открывая путь к ее упрощению и повышению устойчивости к шумам.

Новый подход к анализу и оценке эффективности декодеров квантовой коррекции ошибок позволяет значительно повысить надежность квантовых вычислений.

Новые методы молекулярной динамики, усиленные возможностями машинного обучения, позволяют глубже понять динамику поляризации в ферроэлектрических материалах и открывают перспективы для создания материалов с заданными свойствами.

В статье представлена инновационная система на кристалле (SoC) на базе FPGA с RISC-V контроллером, обеспечивающая высокую энергоэффективность при реализации нейронных сетей, кодирующих информацию во времени.

Новое исследование объединяет атомные модели и методы машинного обучения для прогнозирования и контроля превращения наноалмазов в другие формы углерода при высоких давлениях и температурах.

Исследователи предлагают эффективный метод повышения точности сегментации изображений за счет оптимизации взаимодействия между соседними пикселями.