Denis Avetisyan

Новый подход позволяет гибко переключаться между различными механизмами внимания, оптимизируя баланс между качеством и эффективностью обработки текста.

В статье представлен метод повышения эффективности атак на системы машинного обучения, основанных на жёстких метках, за счёт оптимизации скорости сходимости и снижения числа запросов.

Исследователи разработали усовершенствованный алгоритм динамического программирования для решения задачи о рюкзаке, обеспечивающий высокую точность и эффективность при работе с большими объемами данных.

Новое исследование ставит под сомнение общепринятые метрики оценки качества поиска и предлагает альтернативный подход.

Исследователи разработали метод Quantile Rendering, позволяющий эффективно обрабатывать сложные признаки в 3D Gaussian Splatting для реалистичной визуализации и точной семантической сегментации.

Исследователи разработали томографический метод для детального изучения квантовой синхронизации в нелинейном осцилляторе Ван дер Поля, открывая новые возможности для понимания квантовых флуктуаций и диссипативных систем.

Новое исследование рассматривает поведение жадных алгоритмов при обработке зашумленных данных, выясняя, когда они способны эффективно восстанавливать исходный сигнал.

Исследователи предлагают универсальную систему, использующую машинное обучение и анализ ассоциативных правил для оценки сложности задач комбинаторной оптимизации, представленных в виде графов.

Квантовый скачок: Китай и коррекция ошибок Знаете, всегда смешно, когда все думают, что квантовая физика – это про котиков в коробках. На самом деле, это про то, как заставить эти чертовы кубиты не врать, когда ты им задаешь вопрос. И вот, китайцы сделали еще один шаг в этом направлении. Что за «коррекция ошибок»? Представьте себе, … Читать далее

Новая разработка позволяет значительно снизить энергопотребление в доме, используя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.