Разумный синтез РЧ-схем: от схемы к готовому изделию
Новый подход объединяет машинное обучение и электромагнитное моделирование для автоматического создания физических макетов РЧ-схем.
Волны в контрастных средах: новый взгляд на моделирование рассеяния
![Гибридная архитектура, представленная в данной работе, демонстрирует возможность обучения прямого оператора в задачах высококонтрастного рассеяния, превосходя существующие подходы, такие как FNO и scOT, при решении различных задач: от сглаживания данных [latex]v_{bg} \mapsto p_{bg}[/latex], через обработку остаточных данных [latex]p_{bg}(\cdot,\omega), \delta v \mapsto \delta p_{bg}(\cdot,\omega)[/latex], до получения полного решения уравнения Гельмгольца для острых волновых фронтов [latex]v \mapsto p v[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.11197v1/x2.png)
Исследователи объединили возможности нейронных операторов и трансформеров для более точного предсказания поведения волн в сложных материалах.
Радары нового поколения: управление лучом с помощью метаповерхностей
Исследование демонстрирует, как программируемые метаповерхности могут значительно улучшить работу радаров, особенно в условиях сложной видимости.
Понимание «Обрывов» в Микроархитектуре: Новый Подход к Анализу Производительности
Исследователи предлагают методику для точного определения вклада отдельных микроархитектурных особенностей в общую производительность системы.
Обучение языковых моделей для высокопроизводительных вычислений: новый подход
![В ходе эксперимента наблюдается, что средняя награда, вычисляемая как производительность в GFLOPS за успешный код с вычетом штрафа за неудачу ([latex]Eq.3[/latex]), существенно различается в зависимости от скорости обучения: при [latex]LR=2e-7[/latex] наблюдается стабильная тенденция, в то время как при [latex]LR=5e-7[/latex] динамика вознаграждения демонстрирует более выраженные колебания.](https://arxiv.org/html/2602.12049v1/x1.png)
Исследователи продемонстрировали, как усиленное обучение с использованием реальных метрик производительности может значительно улучшить качество кода, генерируемого большими языковыми моделями для задач высокопроизводительных вычислений.
Преобразуем вопросы в графические запросы: новый эталон для проверки моделей
Представлен Text2GQL-Bench — комплексный набор данных и фреймворк для оценки способности моделей понимать естественный язык и генерировать корректные запросы к графовым базам данных.
Ускорение больших языковых моделей: новый подход к архитектуре
Исследователи разработали фреймворк Puzzle для оптимизации архитектуры моделей, демонстрируя значительное повышение эффективности вычислений при сохранении точности.
Виртуальные пациенты: будущее хронической терапии
Новый обзор посвящен возможностям и препятствиям создания цифровых двойников пациентов для повышения эффективности долгосрочного лечения хронических заболеваний.
Квантовые кольца: новые горизонты спиновых токов
Исследование неэрмитовых квантовых колец с квазипериодическими изменениями открывает возможности управления спиновыми и зарядными токами.
Глюоны, ИИ и простая красота
Глюоны, ИИ и простая красота Знаете, всегда было забавно, как природа прячет невероятную простоту за завесой кажущейся сложности. Как будто она специально усложняет задачу, чтобы мы немного попотенили мозгами. И вот, кажется, искусственный интеллект начинает помогать нам эти сложности преодолевать. Что за глюоны и зачем они ИИ? Представьте себе, что внутри каждого протона и нейтрона, … Читать далее