Квантовый сенсор: Оптимизация для быстрых и точных измерений

от

Физическая нейронная сеть, реализованная в квантовом сенсоре, позволяет преобразовывать входной сигнал, представленный обучающей выборкой, в квантовое состояние посредством параметризованного запутывающего супероператора $ \mathcal{U}\_{\rm{en}}(\bm{\theta\_{\rm en}}) $, после чего декодирование состояния с помощью параметризованного преобразования $ \mathcal{U}\_{\rm{de}}(\bm{\theta\_{\rm de}}) $ и проективные измерения формируют оценку целевой функции, оптимизируя как внутренние параметры квантовой схемы, так и сам алгоритм оценки, что позволяет обучать всю систему сенсорирования без ограничений на форму используемых квантовых операций.

В новой работе представлена схема данных для квантового зондирования, которая позволяет значительно повысить производительность в условиях ограниченного количества измерений.

Квантовые Заметки: От Праздничной Оптимизации до Глобального Хаба

от

Квантовые Заметки: От Праздничной Оптимизации до Глобального Хаба Парадоксально, но часто самые сложные идеи рождаются из самых простых наблюдений. Мы ищем квантовые прорывы, когда иногда достаточно оптимизировать маршрут доставки подарков. Или, как оказалось, построить целый квантовый хаб. Оптимизация Праздников: Квантовый Взгляд Представьте себе сложную логистическую задачу: доставить миллионы подарков вовремя к праздникам. Это как пытаться … Читать далее

Квантовый подход к моделированию климата: ускорение настройки упрощенных моделей

от

В статье исследуется применение квантовых алгоритмов для повышения эффективности автоматической настройки модели Лоренца-96, используемой в качестве суррогата для климатического моделирования.

Фестиваль помощи: Поддержка нуждающимся в Тхируванантапураме

от

В Тхируванантапураме состоялось открытие фестиваля, направленного на оказание помощи бенефициарам различных социальных программ и улучшение качества жизни социально незащищенных слоев населения.

Квантовый поиск решений: новый взгляд на индикаторы

от

Исследователи предложили использовать алгоритм Гровера для эффективного решения задач, связанных с сегментными индикаторами, открывая перспективы для оптимизации логических схем.

Оптимизация Комбинаторных Задач: Новый Подход с Использованием Вариационных Методов

от

Исследование производительности алгоритма QiILS на задаче взвешенного MaxCut для тороидальной сети из 800 переменных с весами из множества $\{-1, 1\}$ демонстрирует его превосходство над другими методами, включая LQA (GCS), который примерно в 7 раз медленнее, при этом QiILS достигает наилучшей точности, несмотря на небольшое увеличение времени работы, связанное с тонкой настройкой гиперпараметра для повышения стабильности и скорости улучшения на каждом шаге, а результаты каждого метода оптимизированы по наилучшему выбору гиперпараметров в исследованном пространстве.

Исследование демонстрирует, что сочетание вариационных методов матричных произведений состояний с итеративным локальным поиском превосходит существующие классические и вдохновленные квантовыми алгоритмами для решения сложных комбинаторных задач.

Квантовые вычисления: Моделирование сложных молекул становится реальностью

от

При увеличении размера системы наблюдается закономерность в поведении средней ошибки энергии подсистемы $CH_2$: ошибка, представленная для однокубитных взаимодействий знаком × (оранжевый цвет), двухкубитных взаимодействий знаком ++ (синий цвет), методом Хартри-Фока знаком ⋯ (красный цвет) и полным взаимодействием конфигураций знаком − (черный цвет), демонстрирует различную зависимость от масштаба.

Новое исследование показывает, что современные квантовые компьютеры способны поддерживать размерную согласованность в молекулярных симуляциях, открывая путь к квантовому превосходству в химии.