Denis Avetisyan

Новое исследование показывает, как эффективно удалять информацию из моделей машинного обучения, использующих квантовые вычисления.

В статье представлена принципиально новая система анализа, позволяющая оценить стабильность и сходимость алгоритмов машинного обучения в условиях непредсказуемых внешних воздействий.

Исследование обобщенных алгебраико-геометрических кодов и их эрмитовых оболочек открывает возможности для создания более эффективных квантовых кодов с улучшенными параметрами.

Исследователи представили инновационную аппаратную архитектуру, использующую ферроэлектрические транзисторы для ускорения решения задач комбинаторной оптимизации.

В статье представлена концепция и теоретическое обоснование квантовой радиолокационной системы, использующей в качестве приемников высокочувствительные сенсоры на основе ридберговских атомов.

Новое исследование раскрывает фундаментальные ограничения современных больших языковых моделей в области композиционного мышления и предлагает пути для их преодоления.

В статье представлен инновационный метод моделирования сложных динамических систем, основанный на квантовании состояний и линейной неявности.

Новый подход, сочетающий квантово-вдохновленные алгоритмы и передискретизацию, демонстрирует улучшенные результаты в задачах классификации, где классы представлены неравномерно.

Ученые успешно продемонстрировали работу квантового компаратора на ионной ловушке, открывая перспективы для реализации сложных арифметических операций на квантовых компьютерах.

Новое исследование демонстрирует возможности квантовых алгоритмов для эффективной оптимизации размещения ветряных турбин, снижая потребность в ресурсах квантовых компьютеров.