Квантовая безопасность: от теории к практике

от

Квантовая безопасность: от теории к практике Представьте себе, что все ваши цифровые замки, которые вы считаете надежными, внезапно оказываются сделанными из песка. Именно это и грозит нам с развитием квантовых компьютеров. Но дело не только в будущем – угроза уже на пороге. Это как попытка завязать шнурок, когда ваши руки связаны. Традиционная криптография, как шнурок, … Читать далее

Фотонные вычисления: новый горизонт скорости и эффективности

от

Исследователи представили систему фотонных вычислений, способную значительно ускорить задачи искусственного интеллекта и научного моделирования благодаря использованию квантования и гомодинного детектирования.

Грань интеллекта: Оптимизация вычислений на периферийных устройствах

от

Архитектура QEIL представляет собой формализованный подход к оптимизации распределённых вычислений на гетерогенных устройствах, в котором многоэтапный механизм, включающий предварительную обработку и ранжирование устройств, жадное назначение слоёв с учётом выбора голов и распределения декодера, проверку ограничений по мощности, эффективности и задержке, а также мониторинг безопасности и надёжности, минимизирует общую энергию, затрачиваемую на вывод, при соблюдении заданных ограничений безопасности и надёжности.

Новый подход к масштабированию времени вывода позволяет существенно повысить эффективность и надежность искусственного интеллекта, работающего непосредственно на устройствах.

Gemma3 на грани: оптимизация больших моделей для периферийных вычислений

от

Архитектура перемещения данных на нейронном процессоре AMD демонстрирует оптимизированный поток информации, позволяющий эффективно обрабатывать данные и ускорять вычисления, что критически важно для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

В новой работе исследователи продемонстрировали успешную реализацию модели Gemma3 на архитектуре с потоковой обработкой данных, значительно повысив производительность и энергоэффективность.

Эффективное моделирование квантовой неопределенности: новый подход

от

Исследователи предлагают динамический метод аппроксимации низкого ранга для решения полуклассического уравнения Шрёдингера с учетом неопределенностей, значительно повышая вычислительную эффективность.

Нелинейные Квантовые Изоляторы: Новая Эра Топологических Состояний

от

Нелинейный квадрупольный топологический изолятор демонстрирует зависимость квадрупольного момента [latex] q_{x,y} [/latex] от отношения внутриячеечных γ и межъячеечных λ параметров перескока, что проявляется в появлении особых угловых состояний в спектре частот при граничных условиях с разомкнутыми границами и указывает на фазовый переход, определяемый этим соотношением.

Исследователи впервые продемонстрировали реализацию нелинейного квадрупольного топологического изолятора в электрической цепи, открывая возможности для управления топологическими состояниями и генерации нелинейных солитонов.

Понимание изображений: дискретизация признаков для ясности и точности

от

Исследование демонстрирует, что модель ProtoQuant, анализируя изображения, способна выявлять универсальные визуальные примитивы, общие для разных классов, и использовать их в качестве основы для классификации, при этом наиболее важные части изображения определяются через поиск ближайших соседей в обучающем наборе данных, что позволяет модели находить общие черты даже между, казалось бы, несвязанными объектами.

Новый подход ProtoQuant позволяет повысить интерпретируемость замороженных моделей компьютерного зрения, разбивая пространство признаков на понятные концепции.