Искусственный интеллект на службе качества кода: новый подход к аннотациям
Исследователи предлагают методологию для обеспечения надежности и воспроизводимости аннотирования кода с использованием больших языковых моделей.
Умная сжатие: новый подход к видео от пользователей
Исследователи разработали систему, которая интеллектуально оптимизирует видео перед сжатием, добиваясь лучшего качества при меньшем размере файла.
Путь к Оптиму: Новый Алгоритм, Вдохновленный Человеческим Поиском
В статье представлен инновационный метаэвристический алгоритм, имитирующий процесс построения пути человеком для решения задач глобальной оптимизации.
Нейросети: Новый взгляд сквозь призму времени и частоты
Исследование предлагает теоретическую основу для повышения точности и эффективности неглубоких нейронных сетей за счет применения инструментов анализа времени и частоты.
Восстановление потенциала Шрёдингера: новый численный подход
В статье представлен эффективный численный метод восстановления потенциала из граничных измерений в нелинейном уравнении Шрёдингера.
Квантовый туннельный эффект: новый взгляд на инверсию аммиака
Исследование показывает, что стохастическая квантизация позволяет последовательно рассчитывать времена туннелирования, открывая универсальную связь между средним временем туннелирования и периодом квантовых колебаний.
Ускорение Квантовых Измерений: FPGA и Нейросети на Страже Быстродействия
Новая система управления на базе FPGA и нейронных сетей значительно повышает скорость и точность обнаружения кубитов в ловушках ионов.
Синтетические данные: проверка на прочность конфиденциальности
Новая методика позволяет оценить, насколько эффективно различные методы защиты данных сохраняют конфиденциальность в синтетических табличных данных.
Исламский советник в цифровом формате: разработка чат-бота для ответов на вопросы о вере
Исследование посвящено созданию и тестированию чат-бота, способного консультировать пользователей по вопросам ислама, используя современные методы искусственного интеллекта.
Квантовая конфиденциальность: новые границы обработки данных
![Неравенства обработки данных сравниваются в рамках исследования, демонстрирующего, что при заданных параметрах $γ=6$, $γ'=2.5$ и $δ=0.01$ для канала $\mathcal{N}\in\mathcal{B}^{\gamma,\delta}$, наибольшее достижимое значение $E_{\gamma'}(\mathcal{N}(\rho)\|\mathcal{N}(\sigma))$ для входной различимости $E_{\gamma'}(\rho\|\sigma)\in[0,1]$ ограничено стандартным неравенством обработки данных, а также предложенными линейным и нелинейным вариантами, что позволяет оценить границы эффективности различных подходов к обработке информации.](https://arxiv.org/html/2512.16778v1/x1.png)
Исследование предлагает более точные методы оценки потерь информации при передаче данных по квантовым каналам, открывая возможности для усиления защиты приватности и оптимизации квантовых алгоритмов.