Denis Avetisyan

В статье представлен исторический обзор и перспективы развития квантового освещения — технологии, использующей квантовую запутанность для повышения точности обнаружения объектов.

Исследователи предложили модификацию алгоритма Гровера, заменяющую осцилляторную динамику на экспоненциальное затухание, что повышает устойчивость к ошибкам управления и избавляет от необходимости знать количество решений.

Исследователи представили QuantGraph — алгоритм, использующий квантовые вычисления для ускорения решения задач поиска кратчайшего пути и оптимизации траекторий.

В статье рассматриваются ключевые технологии и инженерные решения, необходимые для создания сверхпроводящих квантовых компьютеров, способных решать сложные задачи в будущем.

Квантовый Беспорядок и Надежды: Обзор 2025 года Знаете, как в хорошей сказке? Сначала всё кажется невозможным, потом – странным, а потом – вдруг оказывается, что так и должно быть. Вот и с квантовой физикой то же самое. Мы строим компьютеры, которые работают по законам, которые сами до конца не понимаем, и удивляемся, когда они начинают … Читать далее

В статье представлен обзор перспектив использования квантового машинного обучения для усиления защиты от современных киберугроз и адаптации к новым вызовам.

Новое исследование предлагает систематический подход к оценке возможностей квантовых алгоритмов в машинном обучении, фокусируясь на классах функций, которые они могут представлять.

Исследователи продемонстрировали эффективный метод определения энергии основного состояния молекул с использованием квантового компьютера на основе ионных ловушек.

Исследователи разработали эффективную стратегию компиляции, позволяющую масштабировать квантовые вычисления на архитектурах с нейтральными атомами.

Новое исследование показывает, как квантовое машинное обучение может повысить точность моделей прогнозирования климата, особенно в отношении сложного явления облачности.