Denis Avetisyan

Новое исследование показывает, как квантовое машинное обучение может повысить точность моделей прогнозирования климата, особенно в отношении сложного явления облачности.

Новый подход к прогнозированию пунктов назначения такси объединяет возможности квантовых и классических нейросетей для повышения точности и эффективности транспортных систем.

В статье представлена теоретическая основа для последовательной реализации квантовых инструментов, позволяющая эффективно использовать ресурсы за счет баланса между количеством кубитов и глубиной схемы.

Исследователи разработали эффективный алгоритм для численного решения уравнения Вигнера-Фоккера-Планка, открывая новые возможности для изучения динамики открытых квантовых систем.

Новая архитектура квантовой нейронной сети использует нелинейные элементы для эффективной генерации квантовой запутанности на современных фотонных платформах.

Новая система визуализации помогает понять, как квантовые энкодеры данных влияют на точность квантовых нейронных сетей, открывая путь к созданию более прозрачных и эффективных моделей.

Квантовый Скачок: От Лаборатории к Фабрике и Модульные Системы Поразительно, как мы, стремясь к созданию квантовых машин, вновь и вновь сталкиваемся с проблемами, которые, казалось бы, уже давно решены в классической электронике. Мы ищем новые пути, но иногда ответ лежит в переосмыслении старых подходов. Представьте себе оркестр. Каждый музыкант – это кубит. Чтобы добиться гармоничного … Читать далее

Исследователи продемонстрировали эффективный квантовый подход к моделированию спектров ядерного магнитного резонанса, открывая возможности для более глубокого понимания молекулярной структуры.

Исследователи предлагают использовать квантовые компьютеры с непрерывными переменными для эффективной симуляции сложных нелинейных процессов, открывая возможности для решения задач, недоступных классическим вычислительным системам.

Новый гибридный квантово-классический подход позволяет добиться более точного и непредвзятого исследования пространства состояний в сложных моделях, таких как модель Изинга.