Квантовый MCMC: Преодоление предвзятости в поиске оптимальных решений

Новый гибридный квантово-классический подход позволяет добиться более точного и непредвзятого исследования пространства состояний в сложных моделях, таких как модель Изинга.

Новый гибридный квантово-классический подход позволяет добиться более точного и непредвзятого исследования пространства состояний в сложных моделях, таких как модель Изинга.

Исследователи предлагают усовершенствованную гибридную методику, объединяющую принципы адиабатических вычислений и вариационных алгоритмов для эффективного моделирования молекулярных систем.

Исследователи интегрировали вычисление энергии, вдохновленное вариационным квантовым решателем, в процесс обучения генеративных состязательных сетей (GAN) для повышения согласованности классов.

Исследователи продемонстрировали выполнение логических операций непосредственно в слое кубитов, открывая путь к снижению задержек и повышению эффективности квантовых вычислений.

Новый подход к снижению влияния шумов в квантовых системах позволяет значительно повысить точность расчетов.

Новое исследование предлагает подход к моделированию и оптимизации передачи квантового состояния между кубитами, опосредованной фотонами в резонаторе, что позволяет выйти за рамки традиционных методов анализа.

Новое исследование сравнивает различные стратегии кодирования данных для квантовых сверточных нейронных сетей, выявляя их сильные и слабые стороны.
В статье представлена концепция модульной архитектуры, позволяющей внедрять квантовое программное обеспечение в существующие корпоративные системы.

Исследование предлагает инновационный подход к оценке энергии основного состояния, используя тензорные сети для деквантизации алгоритмов и определения границы между классическими и квантовыми вычислениями.

Новая методика TreeVQA позволяет существенно сократить количество необходимых квантовых измерений, открывая путь к более эффективным вычислениям на шумных квантовых компьютерах.