Исследователи предлагают эффективный метод прогнозирования поведения квантовых капель в бинарных конденсатах Бозе-Эйнштейна с помощью нейронных сетей, обученных физическим законам.
![Нейронная сеть, предназначенная для решения уравнений в частных производных, использует архитектуру с четырьмя скрытыми слоями по 128 нейронов в каждом, применяя синусоидальные функции активации и умножая выход [latex]\tilde{u}(r)[/latex] на пограничный фактор [latex]g(r) = r^{\ell+1}(1-r/R_{\text{max}})\sigma_{c}(r)[/latex], включающий сигмоидную функцию [latex]\sigma_{c}(r)[/latex] для предотвращения численной неустойчивости, что гарантирует точное выполнение граничных условий [latex]u(0) = u(R_{\text{max}}) = 0[/latex] независимо от весов сети.](https://arxiv.org/html/2602.04553v1/x1.png)
Исследователи объединили физически обоснованные нейронные сети и метод комплексного масштабирования для точного и дифференцируемого моделирования квантового рассеяния.
Квантовые Вздохи и Инвестиции: Заметки Физика Интересно, почему мы так стремимся построить квантовые компьютеры? Не потому, что они нам нужны, а потому, что они возможны. Это как пытаться решить головоломку, которая сама по себе является элегантным актом творчества. Что такое квантовый компьютер, если по-простому? Представьте себе, что вы ищете выход из лабиринта. Классический компьютер идет … Читать далее
В статье представлен всесторонний анализ перспективных технологий обработки данных непосредственно в памяти, основанных на мемристорах и других энергонезависимых типах памяти.
Новая реализация метода iCIPT2 демонстрирует высокую масштабируемость и производительность при расчетах сложных молекулярных систем благодаря оптимизированному MPI-параллелизму.
Новое исследование демонстрирует, как квантовые алгоритмы могут оптимизировать маршрутизацию данных, обеспечивая минимальную задержку даже при одновременном отказе нескольких каналов связи.
Новая система искусственного интеллекта автоматизирует сложные задачи квантохимических вычислений, открывая новые горизонты в научных исследованиях.
Новая работа демонстрирует возможность применения квантовых вычислений для корреляции данных радиотелескопов, открывая путь к повышению эффективности и скорости анализа.
Исследование представляет квантово-совместимый частотный преобразователь, основанный на метаповерхности из Josephson-переходов, работающий при сверхнизких температурах.
Исследователи представили BayeSQP — инновационный метод байесовской оптимизации, способный эффективно решать сложные задачи в многомерных пространствах.