Квантовая запутанность: новый подход к моделированию спиновых систем

от

Для модели XY с параметром $γ=1$, итеративный алгоритм qubit-ADAPT-VQE демонстрирует сходимость энергии $E^{j}$ и средней энтропии фон Неймана $\bar{S}$ к точным значениям основного состояния, подтверждая эффективность предложенного подхода к поиску решения.

Исследование демонстрирует эффективность алгоритма qubit-ADAPT-VQE в создании запутанных основных состояний спиновых моделей, превосходя или сопоставимая с традиционным VQE.

Физика в графах: Новый подход к моделированию динамических систем

от

Исследователи представили PhysGTO — инновационный метод обучения, позволяющий эффективно моделировать физические процессы с использованием графовых нейронных сетей и представлений многообразий.

Прогнозирование потока прямой осмоса: новый подход к точности и надежности

от

Гибридная робастная модель GPR демонстрирует стабильное превосходство над всеми остальными вариантами при оценке точности прогнозирования потока воды через фильтр, подтверждаемое показателями MAE, $R^2$, и MAPE.

В статье представлена инновационная гибридная модель, объединяющая физические принципы и машинное обучение для точного предсказания скорости потока прямой осмоса.

Разреженность дельта-функций и приватный поиск: новый взгляд

от

Исследование минимальной фурье-разреженности дельта-функций на булевом гиперкубе открывает возможности для создания более эффективных схем приватного извлечения информации.

Оптимизация вознаграждений и предпочтений: новый подход к обучению с подкреплением

от

Исследование предлагает инновационные алгоритмы и теоретические основы для обучения с подкреплением, учитывающие ограничения и предпочтения пользователя.