Проверка квантовых схем: новый уровень автоматизации

от

В статье представлена инновационная методика, позволяющая полностью автоматизировать проверку параметризованных квантовых программ и повысить надежность квантического программного обеспечения.

Квантовый Ускоритель: Оптимизация Энергосистем с Помощью Машинного Обучения

от

В ходе анализа 4-х шинной системы, сравнение классического обучения с подкреплением и квантового обучения с подкреплением показало возможность ускорения сходимости анализа потока мощности, причём агенты обоих методов обучались на протяжении $1 \times 10^5$ временных шагов с использованием механизма обновления QIIO, что позволило выявить начальные и конечные состояния, нагруженные шины и количество итераций анализа потока мощности.

Новое исследование демонстрирует, как сочетание квантовых вычислений и алгоритмов обучения с подкреплением может существенно повысить эффективность анализа потоков мощности в энергетических сетях.

Квантовые Идеи: От Трансиверов до Метаболомных Сетей

от

Квантовые Идеи: От Трансиверов до Метаболомных Сетей Знаете, в квантовой механике всегда есть что-то парадоксальное. Мы пытаемся описать мир на самом фундаментальном уровне, а он отвечает нам… неопределенностью. И вот, оказывается, что эта неопределенность может помочь нам в самых разных областях, от безопасной связи до моделирования жизни. Квантовые Трансиверы: Кратчайший Путь к Безопасности Представьте себе, … Читать далее

Квантовый горизонт: моделирование динамики после сброса

от

Оценка ресурсов, необходимых для моделирования динамики после сброса в гамильтониане Изинга, демонстрирует точку пересечения, где классические вычисления становятся неэффективными, и квантовое оборудование, согласно оценкам, способно обеспечить преимущество, что подтверждается сравнительным анализом времени вычислений и энергопотребления на классическом и квантовом оборудовании.

Новое исследование показывает, что квантовые компьютеры на нейтральных атомах могут превзойти классические симуляции в моделировании эволюции систем после резких изменений, особенно при увеличении масштаба задачи.

Оптимизация квантовых вычислений: Умный выбор вспомогательных переменных

от

Глубина одного слоя повторения QAOA на квантовом процессоре ibm\_torino, полученная предложенным в данной работе подходом, демонстрирует превосходство над аппаратной стратегией, ориентированной на минимизацию числа кубитов для каждого тестового примера.

Новый подход к формированию QUBO-моделей позволяет значительно сократить глубину квантовых схем и повысить эффективность алгоритмов оптимизации на современных NISQ-устройствах.

Квантовый взгляд на гидродинамику: новые методы считывания данных

от

Исследование сравнивает различные квантовые методы считывания данных, направленные на повышение эффективности решения задач вычислительной гидродинамики.