Гермес: Новая архитектура для ускорения криптографии будущего
![Архитектура Гермеса включает в себя последовательные и независимые стадии, каждая из которых содержит блоки [latex]p/2p/2NTT[/latex], обеспечивая масштабируемость и эффективность вычислений.](https://arxiv.org/html/2603.01556v1/2603.01556v1/x4.png)
Представлена инновационная FPGA-реализация алгоритма NTT, обеспечивающая значительное повышение производительности в схемах гибридного гомоморфного шифрования.
Невозвратность в сверхпроводящих двумерных материалах: новый взгляд на электронные устройства
В этом обзоре рассматриваются последние достижения в исследовании невозвратных явлений в двумерных сверхпроводниках, открывающих возможности для создания энергоэффективной электроники будущего.
Настройка свойств нанолент Penta-PtN2: от оптики до магнетизма
![Энергия формирования нанолент [latex]p-PtN_2NR[/latex] демонстрирует зависимость от ширины ленты, при этом для каждого из четырех типов краев наблюдается уникальный энергетический профиль, определяющий стабильность и предпочтительную морфологию структуры.](https://arxiv.org/html/2603.00922v1/2603.00922v1/Fig2.png)
Исследование демонстрирует, как изменение структуры границ и введение дефектов позволяют точно управлять электронными, оптическими и магнитными характеристиками этих перспективных двумерных материалов.
Параллельные Алгоритмы: Новый Подход к Эффективности
В статье представлен новый фреймворк для разработки высокопроизводительных параллельных алгоритмов, позволяющий достичь линейной сложности для ключевых задач теории графов.
Нейросети с 4-битным вниманием: новый уровень эффективности
Исследователи представили метод Attn-QAT, позволяющий значительно снизить вычислительные затраты глубоких нейронных сетей без потери качества.
Нейроморфные сети решают сложные задачи: новый подход к поиску решений
Исследователи предлагают инновационный метод решения задач удовлетворения ограничений, основанный на использовании параллельных вычислений в нейроморфных сетях.
Квантовая точность: Новый подход к расчетам электронных свойств материалов
![Процедура QSGWGW расчётов, начинающаяся с вычислений KS-DFT и приводящая к самосогласованию с использованием программного обеспечения LibRPA, оперирует индексами [latex]i, j[/latex], обозначающими базисные функции NAO с магнитным квантовым числом [latex]m[/latex]; состояниями одночастичных волновых функций [latex]\psi_{p\mathbf{k}}[/latex], где [latex]\mathbf{k}[/latex] - волновой вектор Блоха, и передачей импульса [latex]\mathbf{q}[/latex] в выражении [latex]W_{\mu\nu}^{0}(\mathbf{q},\mathrm{i}\omega)[/latex], учитывая атомные индексы [latex]I, J[/latex] и номер итерации [latex]n[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.00637v1/2603.00637v1/QSGW_in_LibRPA.png)
Исследователи разработали усовершенствованный метод QSGW, позволяющий более точно моделировать поведение электронов в молекулах и кристаллических структурах.
Квантовые сенсоры: от теории к практике
Квантовые сенсоры: Новая эра измерений Представьте себе, что вы пытаетесь услышать шепот на шумной улице. Классические датчики – это как кричать громче. Квантовые сенсоры – это как настроить слух на частоту шепота, игнорируя весь остальной шум. Это принципиально иной подход к измерению, и он открывает возможности, недоступные классическим технологиям. В основе квантовых сенсоров лежит та … Читать далее
Искусственный интеллект на службе тестирования ПО: новые горизонты
В статье рассматривается, как генеративные модели искусственного интеллекта меняют подход к обеспечению качества программного обеспечения.
Квантовый скачок в фильтрации: новый алгоритм для обработки данных
Исследователи разработали квантовый алгоритм, позволяющий значительно ускорить процесс диффузии в сетчатых фильтрах, открывая новые возможности для анализа данных.