Denis Avetisyan

Новый подход к автоматическому проектированию квантовых схем использует принципы самовнимательности для адаптации к особенностям конкретного квантового оборудования.

Исследование посвящено практической реализации квантовой коррекции ошибок на основе поверхностных кодов, открывающей путь к надежным квантовым вычислениям.

Исследование посвящено применению принципов квантовых вычислений для анализа и обработки семантической информации в больших языковых моделях.

Квантовый скачок: От лабораторий к индустрии Знаете, в физике, как и в жизни, часто самое интересное происходит не тогда, когда ты ищешь что-то конкретное, а когда натыкаешься на что-то неожиданное. Вот и квантовые технологии, казалось бы, вечно запертые в лабораториях, вдруг начинают прорастать в реальный мир, как сорняк сквозь асфальт. Представьте себе, что вы строите … Читать далее

Исследование представляет инновационную методику оптимизации предварительной обработки данных для квантовых алгоритмов машинного обучения, позволяющую добиться существенного улучшения их производительности.

Исследователи предложили метод точной оценки ресурсов, необходимых для квантовых алгоритмов, используя небольшие квантовые компьютеры для анализа ошибок симуляции.

В статье рассматривается потенциал квантовых алгоритмов оптимизации для решения сложных задач в проектировании и управлении современными беспроводными системами.

Новое исследование демонстрирует, как эффективно оценить и снизить вычислительные затраты при моделировании молекул с помощью квантового алгоритма VQE.

Новое исследование систематически сравнивает методы снижения размерности данных, чтобы оптимизировать работу квантовых алгоритмов машинного обучения в задачах анализа данных физики высоких энергий.

В статье представлен всесторонний обзор методов и средств моделирования архитектур обработки в памяти, необходимых для ускорения исследований и разработки в этой перспективной области.