Оптимизация квантовых вычислений: новый подход к порядку переменных

от

Исследование демонстрирует различные порядки выполнения квантового алгоритма “Квантовая прогулка (v-цепь)” на 11-кубитной схеме, раскрывая влияние порядка операций на эффективность вычислений.

Исследователи предлагают эвристический метод для улучшения скорости симуляции квантовых схем, основанный на стратегическом определении порядка переменных.

Эволюция без границ: Новый подход к оптимизации поведения

от

Оптимизация Soft QD Score посредством SQUAD демонстрирует, что повышение качества популяции решений приводит к увеличению как величины, так и области охвата индуцированной функции ценности поведения $v_{\bm{\theta}}(\mathbf{b})$ в пространстве поведения $\mathcal{B}$, что, в свою очередь, способствует достижению более высокого Soft QD Score.

Исследователи предлагают метод Soft QD, позволяющий оптимизировать сложные системы, избегая дискретизации пространства поведения и открывая путь к более эффективным алгоритмам.

Квантовые Загадки: От Материалов до Топологии

от

Квантовые Загадки: От Материалов до Топологии Знаете, в физике всегда так: чем глубже копаешь, тем больше понимаешь, что ничего не понимаешь. Вот и сейчас, смотрим на эти статьи, и кажется, будто мы стоим на пороге чего-то совершенно нового, но при этом все равно пытаемся уложить это в рамки старых представлений. Квантовые Материалы и Их Характер … Читать далее

Квантовые состояния под давлением: сжатие данных для новых алгоритмов

от

Предложенный гибридный алгоритм позволяет квантово подготовить исходный ступенчатый сигнал (изображённый светло-голубым цветом), воспроизводя его с высокой точностью, что демонстрируется красным графиком.

Новый гибридный алгоритм объединяет возможности квантовых вычислений и классического сжатия данных, открывая путь к эффективной подготовке квантовых состояний для устройств ближнего будущего.