Квантовый шум и здравый смысл

Квантовый шум и здравый смысл Знаете, всегда меня удивляло, как люди строят воздушные замки, говоря о квантовых технологиях, забывая о банальных вещах. Вот, например, пишут о нехватке кадров, о том, что скоро некем будет строить квантовые компьютеры. Как будто дело только в количестве физиков! Как будто главное – это не умение думать, а просто количество … Читать далее

Квантовая ветвь: Эксперимент, проверяющий реальность

Схема цепи переноса ветвей, реализованная для пятикубитной примитивной операции и протестированная на аппаратном обеспечении, демонстрирует, что измерения, подтверждающие когерентность, применяются к подмножеству из четырех кубитов (Q,R,F,P), в то время как вспомогательный кубит участвует в контролируемом переносе, но не подвергается измерению в режиме контроля когерентности, при этом соответствие логических регистров физическим индексам кубитов зафиксировано для воспроизводимости результатов.

Ученые провели воспроизводимый эксперимент на квантовом оборудовании IBM, моделирующий парадокс Вигнера, чтобы оценить возможности обнаружения межветвенной коммуникации.

Обучение с подкреплением: как приручить реальный мир

Обучение с подкреплением рассматривается как трёхкомпонентный процесс, включающий онлайн-оптимизацию в ходе каждой итерации, оффлайн-обучение и вывод между итерациями, а также непрерывный цикл развертывания и повторного развертывания для постоянного улучшения результатов.

Обзор посвящен статистическим методам обучения с подкреплением, позволяющим эффективно применять алгоритмы в условиях постоянно меняющейся среды и ограниченных данных.

Квантовая Диагонализация: Ускорение Вычислений на GPU и Многопоточных Процессорах

На вычислительной платформе Frontier наблюдается устойчивое масштабирование производительности GPU-ускоренного кода при увеличении числа узлов от одного до 128 и графических процессоров от 8 до 1024, что демонстрирует эффективность параллельных вычислений в задачах, требующих высокой производительности.

Новая реализация метода Sample-based Quantum Diagonalization позволяет значительно ускорить расчеты электронного строения молекул, открывая возможности для моделирования более сложных систем.

Муравьиный алгоритм под микроскопом: Формальное описание

В статье представлена строгая математическая модель алгоритмов оптимизации на основе колоний муравьев, позволяющая глубоко анализировать их поведение и возможности распараллеливания.

Сжатие изображений и текста: как эффективно уменьшить размер больших моделей

В данной работе исследовалось влияние квантизации на мультимодальные модели, такие как BLIP-2 и LLaVA, с целью выявления оптимальных стратегий и определения наиболее подходящих этапов конвейера для снижения вычислительной сложности без существенной потери производительности.

Новое исследование посвящено методам квантования, позволяющим значительно сократить размер многомодальных моделей, без существенной потери качества.

Вероятностные вычисления: как бороться с несовершенством чипов

Основанный на вероятностной природе p-битов, алгоритм имитации отжига [latex]\tilde{1}[/latex] отображает комбинационную задачу оптимизации на модель Изинга, в которой каждый p-бит подвержен смещению <i>h</i> и взаимодействует с другими битами посредством весов <i>J</i>, стремясь к минимизации энергии [latex]H_{min}[/latex] и, следовательно, к нахождению решения исходной задачи.

Новое исследование демонстрирует, как ускорить алгоритмы имитации отжига, используя вероятностные биты и графические процессоры, и как компенсировать влияние вариативности в современных микросхемах.

Искусственный интеллект на службе поиска: Новая платформа для обучения умных агентов

Исследователи представили SearchGym — симуляционную среду, позволяющую создавать и обучать поисковых агентов с высокой эффективностью и точностью.