Управляемое автодополнение кода: новые вызовы и решения
Исследование оценивает способность современных языковых моделей генерировать код, соответствующий заданным инструкциям, и представляет новый бенчмарк для более точной оценки.
Химический синтез под контролем искусственного интеллекта: новые горизонты
![Исследование демонстрирует возможность представления химических реакций в виде направленного двудольного графа, где узлы соответствуют реакциям и молекулам, а схема знаний о реакциях используется для решения задач ретросинтеза, включающих поиск одно- и многоступенчатых реакций ([latex]n\in\{2,3,4\}[/latex]), посредством обработки естественного языка.](https://arxiv.org/html/2601.16038v1/x1.png)
Исследователи предлагают метод использования больших языковых моделей для поиска оптимальных путей химического синтеза на основе графов знаний о реакциях.
Физика в Машинах: Проверка на Понимание Мира
Новый бенчмарк PhysicsMind позволяет оценить, насколько хорошо современные модели искусственного интеллекта понимают законы физики и предсказывают поведение объектов в реальном мире.
Быстрые вычисления: новый подход к линейной алгебре в глубоком обучении
Библиотека Panther позволяет значительно сократить вычислительные затраты и объем памяти при обучении нейронных сетей, используя методы случайной численной линейной алгебры.
Быстрый фильтр FIR: новый подход к параллельной обработке сигналов
В статье представлен инновационный гибридный фильтр, оптимизирующий процесс цифровой обработки сигналов за счет снижения вычислительной сложности.
Знания в сети: Логическое программирование для медицинских графов
В статье представлен новый подход к представлению и анализу медицинских знаний с использованием графов знаний и логического программирования.
Оптимизация без колебаний: Новый подход к решению сложных задач
![Основанный на вероятностных битах ([latex]\tilde{1}[/latex]) алгоритм имитации отжига позволяет минимизировать энергию ([latex]H_{min}[/latex]) модели Изинга посредством изменения состояний вероятностных битов ([latex]\sigma_i[/latex]), связанных весами ([latex]J[/latex]) и подверженных смещению ([latex]h[/latex]), что обеспечивает решение комбинаторной оптимизационной задачи при постепенном повышении псевдообратной температуры ([latex]T_0[/latex]).](https://arxiv.org/html/2601.15561v1/x1.png)
Исследователи предлагают усовершенствованные алгоритмы, позволяющие повысить эффективность поиска оптимальных решений в задачах комбинаторной оптимизации.
Квантовый шум и здравый смысл
Квантовый шум и здравый смысл Знаете, всегда меня удивляло, как люди строят воздушные замки, говоря о квантовых технологиях, забывая о банальных вещах. Вот, например, пишут о нехватке кадров, о том, что скоро некем будет строить квантовые компьютеры. Как будто дело только в количестве физиков! Как будто главное – это не умение думать, а просто количество … Читать далее
Квантовая ветвь: Эксперимент, проверяющий реальность
Ученые провели воспроизводимый эксперимент на квантовом оборудовании IBM, моделирующий парадокс Вигнера, чтобы оценить возможности обнаружения межветвенной коммуникации.
Обучение с подкреплением: как приручить реальный мир
Обзор посвящен статистическим методам обучения с подкреплением, позволяющим эффективно применять алгоритмы в условиях постоянно меняющейся среды и ограниченных данных.