Искусственный разум под присмотром: Как оценить реалистичность сгенерированных изображений

от

Представлен бенчмарк Q-Real, включающий две задачи - ObjectQA и ImageQA - и демонстрирующий процедуры оценки и используемые метрики для всесторонней проверки систем визуального мышления.

Новая методика и датасет Q-REAL позволяют более точно оценивать, насколько убедительны изображения, созданные нейросетями, и открывают возможности для улучшения качества генерации.

Квантовое обучение: новый взгляд на фазовые переходы

от

В рамках исследования фазовых переходов в $2+12{+}1$-мерной модели торцового кода с магнитным полем, состояния основного уровня приближенно рассчитываются вариационным квантовым решателем собственных значений (VQE) с использованием параметризованной цепи газового кольца (PLGC) на конечных решетках, после чего применяются методы квантового обучения данным (QDL) для выявления фазовой структуры и разграничения топологически упорядоченных и ферромагнитно упорядоченных фаз.

Исследователи продемонстрировали, что квантовое машинное обучение способно эффективно выявлять фазовые переходы в топологических системах, открывая перспективы для изучения сильнокоррелированных материалов.

Укрощение квантового шума: новый подход к моделированию сложных систем

от

В ансамблевом гамильтоновом подходе, несмотря на геометрическую локальность строк Паули, корреляции между их коэффициентами могут быть всеохватывающими, демонстрируя ковариацию порядка $Ω(1)$ даже для удалённых областей их поддержки; для подготовки состояния используется квантовый канал, создающий состояние $ρ(0) = ρ\_S ⊗ γ\_E$, где $ρ\_S$ - произведение состояний, зависящее от изучаемого ядра, а $γ\_E$ - гауссово состояние, которое эволюционирует во времени под воздействием $U\_{\Lambda}(t)(\rho\_S) = U\_{\Lambda}(2t,0)\rho\_S U\_{\Lambda}(2t,0)^{\dagger}$ с использованием унитарного оператора $U\_{\Lambda}(t,0) = e^{-itH\_{\Lambda}}$, при этом не вводятся промежуточные гейты, а вычисление ожидаемых значений производится для совместно гауссовских случайных величин $Λ$.

Исследователи разработали эффективный метод для изучения немарковской динамики в квантовых симуляторах, что позволяет более точно описывать взаимодействие открытых квантовых систем с окружением.

Случайность как эталон: новый взгляд на оценку алгоритмов оптимизации

от

Оценка эффективности протестированных методов оптимизации, выраженная через показатель $𝔾$, демонстрирует, что среднее значение $𝔾$ отражает общую производительность, а разброс $𝔾_{RW}$ указывает на вариативность результатов, причём значения $𝔾$ выше 0.9 свидетельствуют об исключительном успехе, а ниже 0 - о катастрофической неудаче, при этом минимальное и максимальное значения $𝔾$ соответствуют наихудшей и наилучшей производительности соответственно.

В статье представлена новая методика и эталонный набор задач (IndagoBench25) для всесторонней оценки эффективности алгоритмов оптимизации в инженерных приложениях.

Квантовые Автокодировщики: Новый Взгляд на Восстановление Изображений

от

Автокодировщик, основанный на принципах квантовой механики, представляет собой архитектуру, способную к эффективному сжатию и реконструкции данных посредством использования квантовых состояний и операций.

Исследователи представили архитектуру квантовых автокодировщиков, способную эффективно восстанавливать скрытые части изображений и превосходить классические аналоги по качеству.

Защита квансоров от шума: гибридный подход

от

В гибридном протоколе спинового развязывания вклад шума, рассчитанный по $Eq.9$, незначителен при реалистичных длительностях переключающих вентилей ($t_{\mathrm{sw}} \sim \tau_{N}/80$) и обнаруживается как градиент постоянного магнитного поля, что подтверждается симуляциями с различными значениями $n$ и добавлением розового шума, приводя к уменьшению неопределенности в выходном сигнале с увеличением $n$ и демонстрируя возможность снижения влияния шума на точность измерений.

Новая схема гибридного спинового декодирования позволяет значительно повысить устойчивость квантовых сенсоров к внешним помехам и расширить возможности прецизионных измерений.

Квантовые Загадки и Капитал: Размышления Физика

от

Квантовые Загадки и Капитал: Размышления Физика Знаете, всегда меня удивляло, как мы, физики, умудряемся строить теории, описывающие мир на самых фундаментальных уровнях, а потом удивляемся, когда эти теории требуют экзотических материалов и огромных инвестиций для реализации. Как будто мы забываем, что квантовая механика – это не просто красивые уравнения, а реальная физика, требующая реальных ресурсов. … Читать далее