Как мозг вращает кубики: новая модель качественного рассуждения о вращениях
Исследователи разработали модель, позволяющую понять, как люди мысленно манипулируют объектами в пространстве, и применили ее для решения сложной задачи сравнения кубиков.
Восстановление по выборке: искусство приближения функций
В статье рассматриваются современные методы восстановления функций на основе дискретных выборок, стремящиеся к достижению точности, сравнимой с оптимальными аппроксимациями.
Ускорение квантохимических расчётов: новый подход к плотностной аппроксимации
[/latex] и построение тензора [latex]B_{ij}^{q}[/latex], учтены; отсутствие данных в некоторых точках обусловлено нехваткой памяти GPU для проведения соответствующих вычислений.](https://arxiv.org/html/2601.08077v1/x4.png)
Исследователи разработали адаптивный алгоритм, использующий 8-битные целочисленные вычисления на AI-ускорителях для значительного повышения скорости вычислений плотностной аппроксимации.
Квантовые коды LDPC: новый алгоритм генерации
Исследователи разработали эффективный метод случайной генерации квантовых кодов LDPC, основанный на декодировании информационных множеств.
Финансовый интеллект машин: новый тест на прочность
Исследователи представили комплексный инструмент для оценки способностей больших языковых моделей в решении задач количественного финансового анализа.
Квантовый скачок и осторожность: Размышления о квантовой безопасности
Квантовый горизонт: от теории к инфраструктуре Парадоксально, но квантовая физика, всегда будоражившая воображение, теперь требует от нас не столько гениальных открытий, сколько кропотливой работы инженера. Мы, кажется, подошли к тому моменту, когда квантовые технологии перестают быть экзотикой и становятся частью инфраструктуры, требующей немедленного внимания. Представьте себе сложный механизм, где каждая деталь взаимосвязана. Если одна деталь … Читать далее
Оптимизация Криптографических S-блоков: Новый Инструмент для Минимизации Вычислений
Исследователи разработали эффективный метод поиска компактных реализаций квадратичных булевых функций, что позволяет создавать более быстрые и безопасные криптографические системы.
Обучение с подкреплением: от основ к квантовому управлению
![В квантовой системе эволюция состояния из начальной точки [latex]|0\rangle[/latex] в целевую [latex]|1\rangle[/latex] демонстрирует успешное управление, что подтверждается полным перекрытием векторов состояний и, как следствие, их визуальным объединением в единый вектор на сфере Блоха.](https://arxiv.org/html/2601.08662v1/images/bloch_sphere_final.png)
В статье представлен обзор методов обучения с подкреплением, от классических алгоритмов до их применения в задачах квантового управления.
Поиск по древу возможностей с учетом законов физики: новый подход к оптимизации
Исследователи разработали инновационный алгоритм, сочетающий методы Монте-Карло и знания о физических принципах, для эффективного решения сложных задач в области проектирования и оптимизации.
Сжатие больших языковых моделей: новый подход к повышению точности
В статье представлен инновационный метод сжатия, позволяющий значительно уменьшить размер моделей без потери качества генерации текста.