Denis Avetisyan

Квантовый скачок или торможение? Размышления о будущем квантовых технологий Парадоксально, но часто самые мощные инструменты прогресса оказываются скованными бюрократией и страхами. Мы строим сложные машины для исследования Вселенной, но боимся открытости и сотрудничества, которые необходимы для настоящего прорыва. Представьте себе оркестр. Каждый инструмент важен, но только когда они играют вместе, возникает гармония. Квантовые технологии – … Читать далее

Исследование показывает, что поддержание фиксированного внутреннего состояния при обработке контекстной информации неизбежно влечет за собой информационные издержки для классических вероятностных моделей.

Новая архитектура Canon позволяет эффективно распределять вычислительные ресурсы и адаптироваться к различным типам задач, особенно тем, которые характеризуются нерегулярными данными.

Новое исследование демонстрирует, как современные процессоры расширяют возможности глубокого обучения, но сталкиваются с фундаментальными ограничениями масштабируемости.

Исследователи предлагают эффективный алгоритм для анализа больших объемов данных иммунного репертуара, обеспечивающий точность и снижение вычислительных затрат.

Исследователи предлагают компактное представление данных о столкновениях частиц, позволяющее значительно упростить задачи машинного обучения и открыть новые возможности для квантовых алгоритмов.

Исследователи предлагают метод многоцелевой оптимизации и квантово-классической гибридизации для повышения точности и эффективности моделей, предсказывающих энергии и силы в органических и неорганических соединениях.

В статье представлен всесторонний анализ алгоритмов поиска ближайших соседей на основе графов, ускоренных с помощью графических процессоров.

Исследователи представили QHFlow2 — инновационный подход к построению гамильтонианов на основе машинного обучения, позволяющий с высокой точностью предсказывать энергию и силы для молекулярных систем.

Новый подход к обучению информатике в K-12 предполагает интеграцию концепций искусственного интеллекта и машинного обучения в рамки развивающегося мышления.