Квантовый скачок: От теории к производству

от

Квантовый скачок: От теории к производству Знаете, всегда казалось, что квантовая физика – это про элегантные уравнения и мысленные эксперименты. Но, как оказалось, настоящий прорыв ждет нас не в новых формулах, а на заводах. Это как пытаться построить небоскреб, имея только чертежи, но не имея строителей и оборудования. Что такое «большие квантовые модели»? Представьте себе, … Читать далее

Квантовые алгоритмы и машинное обучение: новый горизонт?

от

Квантовое машинное обучение предстает как широкая область, организованная по осям типа данных - классические или квантовые - и типа алгоритма - классические или квантовые, что позволяет выделить четыре основных подхода, при этом особое внимание в данном обзоре уделяется схемам, где квантовое устройство является основным средством обучения, независимо от типа используемых данных.

В статье представлен всесторонний обзор перспективной области квантового машинного обучения, объединяющей принципы квантовой механики и алгоритмы искусственного интеллекта.

Возвращение PID-регулятора: классическое управление против затухающих сигналов в квантовых вычислениях

от

Вариационный квантовый алгоритм строится на принципах, позволяющих оптимизировать квантовые схемы для решения сложных задач, используя вариационный подход для поиска оптимальных параметров.

Новый подход использует проверенную временем систему управления для стабилизации и повышения эффективности вариационных квантовых алгоритмов в эпоху NISQ.

Визуальное мышление для квантовых вычислений: язык преобразования графов в роли платформы

от

Переписывание осуществляется с использованием $o(L)$, $\{x(L), p\}$ в качестве входных данных, что позволяет получить $\{y, p\}$.

Новая система формальной верификации, основанная на языке преобразования графов LMNtal, позволяет моделировать и анализировать квантовые стратегии вычислений, используя диаграмматический исчисление ZX.

Квантовый планировщик: Новый подход к оптимизации временных интервалов

от

Алгоритм QAOA представляет собой квантовый подход к решению комбинаторных задач оптимизации, использующий чередование унитарных операторов для поиска приближённого решения в пространстве состояний, определяемом гамильтонианом задачи $H_P$ и смесителем $H_B$.

Исследователи предлагают инновационный алгоритм на основе квантового приближенного оптимизационного алгоритма (QAOA) для эффективного решения задач планирования с жесткими временными ограничениями.

Скрытые закономерности: как сложность влияет на квантовый алгоритм

от

Новое исследование показывает, что производительность алгоритма Бернштейна-Вазирани на современных квантовых устройствах напрямую зависит от структуры скрытой строки.

Квантовая подготовка состояний: новый подход к сложным функциям

от

Исследователи предлагают эффективный метод подготовки квантовых состояний для многомерных функций, позволяющий обойти проблему «плоского рельефа» и адаптироваться к шумам в реальных квантовых компьютерах.

Квантовый симулятор под стать фотонам: новая веха в проверке квантовых вычислений

от

В ходе исследования была продемонстрирована возможность генерации $10$ миллионов квантовых выборок на специализированном оборудовании приблизительно за $10$ секунд, после чего, с использованием $8$ графических процессоров и кумулянтного статистического анализа, а также теста XEB, была проведена валидация полученных данных, основанная на сравнении с эталонной ковариационной матрицей, вычисленной на основе томографических данных или модели несовершенств, при этом первый этап алгоритма включал вычисление списка из $(1445)\binom{144}{5}$ корреляторов.

Исследователи разработали эффективный классический алгоритм для эмуляции Gaussian Boson Sampling, способный конкурировать с результатами реальных квантовых экспериментов.