Статья предлагает принципиально новый способ обеспечения соответствия систем искусственного интеллекта требованиям законодательства, основанный на автоматизации и вычислительных методах.
Новый обзор посвящен исследованию возможностей применения неархимедовой математики, в частности p-адических чисел, для построения новых моделей квантовых вычислений и объединения квантовой механики с теорией гравитации.
Новое исследование предлагает комплексную теорию оптимального квантования равномерно распределенных данных на поверхности сферы.
В статье представлен анализ и оценка четырех систем автоматического доказательства теорем для логики «Здесь и Там», открывающих путь к эффективному рассуждению в этой области.
Новое исследование показывает, как взаимодействие спиновых кластеров в модели Китая-Гейзенберга может быть использовано для создания эффективного квантового двигателя.
Представлена система MARVEL, использующая возможности больших языковых моделей для помощи ученым в поиске ответов и проверке гипотез.
В статье представлена комплексная платформа для рационального дизайна материалов, объединяющая методы квантовой химии и молекулярного докинга.
Квантовый свет: Когда лазер перестает быть экспериментом Парадоксально, но часто самые сложные вещи оказываются самыми простыми в теории. А вот реализовать эту простоту… это уже искусство. Представьте себе оркестр. Каждый музыкант – это отдельный оптический компонент. А теперь представьте, что все они собраны в один, идеально настроенный модуль. Это и есть то, чем занимается Monarch … Читать далее
Новая гибридная модель объединяет квантовые вычисления и вейвлет-анализ для повышения точности прогнозирования финансовых рынков и других сложных временных рядов.
![Наблюдения за предсказанной диссипативной динамикой демонстрируют, что как конволюционные рекуррентные нейронные сети (CVNN), так и рекуррентные нейронные сети (RVNN) эффективно сохраняют траектории в моделях SB (при [latex]\epsilon/\Delta = 0.0[/latex], [latex]\gamma/\Delta = 9.0[/latex], [latex]\lambda/\Delta = 6.0[/latex], [latex]\beta\Delta = 1.0[/latex]) и комплексах FMO (4 сайта при [latex]\gamma = 250~\mathrm{cm}^{-1}[/latex], [latex]\lambda = 70~\mathrm{cm}^{-1}[/latex], [latex]T = 130~\mathrm{K}[/latex]; 7 сайтов при [latex]\gamma = 350~\mathrm{cm}^{-1}[/latex], [latex]\lambda = 70~\mathrm{cm}^{-1}[/latex], [latex]T = 30~\mathrm{K}[/latex]; и 8 сайтов при [latex]\gamma = 400~\mathrm{cm}^{-1}[/latex], [latex]\lambda = 250~\mathrm{cm}^{-1}[/latex], [latex]T = 30~\mathrm{K}[/latex]) даже при анализе траекторий, не использованных в процессе обучения.](https://arxiv.org/html/2601.03964v1/x3.png)
Исследование демонстрирует, что использование комплексных нейронных сетей значительно повышает точность прогнозирования эволюции квантовых систем, подверженных диссипации.