Обучение с подкреплением: как приручить реальный мир
Обзор посвящен статистическим методам обучения с подкреплением, позволяющим эффективно применять алгоритмы в условиях постоянно меняющейся среды и ограниченных данных.
Квантовая Диагонализация: Ускорение Вычислений на GPU и Многопоточных Процессорах
Новая реализация метода Sample-based Quantum Diagonalization позволяет значительно ускорить расчеты электронного строения молекул, открывая возможности для моделирования более сложных систем.
Как оценить оценки: новый взгляд на методологию
В статье представлена формальная основа для систематического сравнения и улучшения методов оценки в различных научных областях.
Искусственный интеллект и право: на пути к надежным решениям
В статье представлен обзор текущего состояния оценки больших языковых моделей в юридической сфере и обозначены ключевые вызовы для их внедрения.
Муравьиный алгоритм под микроскопом: Формальное описание
В статье представлена строгая математическая модель алгоритмов оптимизации на основе колоний муравьев, позволяющая глубоко анализировать их поведение и возможности распараллеливания.
Сжатие изображений и текста: как эффективно уменьшить размер больших моделей
Новое исследование посвящено методам квантования, позволяющим значительно сократить размер многомодальных моделей, без существенной потери качества.
Вероятностные вычисления: как бороться с несовершенством чипов
![Основанный на вероятностной природе p-битов, алгоритм имитации отжига [latex]\tilde{1}[/latex] отображает комбинационную задачу оптимизации на модель Изинга, в которой каждый p-бит подвержен смещению <i>h</i> и взаимодействует с другими битами посредством весов <i>J</i>, стремясь к минимизации энергии [latex]H_{min}[/latex] и, следовательно, к нахождению решения исходной задачи.](https://arxiv.org/html/2601.14476v1/x1.png)
Новое исследование демонстрирует, как ускорить алгоритмы имитации отжига, используя вероятностные биты и графические процессоры, и как компенсировать влияние вариативности в современных микросхемах.
Искусственный интеллект на службе поиска: Новая платформа для обучения умных агентов
Исследователи представили SearchGym — симуляционную среду, позволяющую создавать и обучать поисковых агентов с высокой эффективностью и точностью.
Искусственный интеллект, исследующий сам себя: новый подход к автоматизации научных открытий
В статье рассматривается возможность автоматизации процесса исследований в области искусственного интеллекта путем создания системы, способной самостоятельно генерировать и проверять новые идеи.
Квантовые траектории для изучения кварк-глюонной плазмы
![Алгоритм кванмеханической траектории использует вычислительный граф, в котором детерминированные узлы вычисляют функции [latex]f[/latex] на основе входных данных, а стохастические узлы осуществляют выборку случайных переменных из распределения [latex]p[/latex], зависящего от параметров Θ, при этом как гамильтониан [latex]H[/latex], так и оператор скачка [latex]C[/latex] зависят от этих параметров.](https://arxiv.org/html/2601.14399v1/plots/Qtraj_graph.png)
Новый метод дифференцируемого моделирования позволяет эффективно оценивать транспортные свойства кварк-глюонной плазмы, возникающей в столкновениях тяжелых ионов.