Qihe: Анализ «железа» на новом уровне

Автор: Денис Аветисян


Представлен Qihe — универсальный фреймворк для статического анализа Verilog, открывающий возможности для глубокого понимания и верификации аппаратного обеспечения.

🚀 Квантовые новости

Подключайся к потоку квантовых мемов, теорий и откровений из параллельной вселенной.
Только сингулярные инсайты — никакой скуки.

Присоединиться к каналу
Qihe предоставляет комплексную среду, поддерживающую как анализ существующих Verilog-проектов, так и разработку новых методов анализа, благодаря синергии своих компонентов и обеспечивая тем самым гибкость и расширяемость платформы.
Qihe предоставляет комплексную среду, поддерживающую как анализ существующих Verilog-проектов, так и разработку новых методов анализа, благодаря синергии своих компонентов и обеспечивая тем самым гибкость и расширяемость платформы.

Qihe — первая комплексная платформа для статического анализа Verilog, включающая в себя базовые анализы, специализированный фронтенд и менеджер для эффективного обнаружения ошибок, анализа безопасности и понимания программного кода.

В то время как статический анализ успешно применяется в разработке программного обеспечения, аппаратное обеспечение лишено аналогичной развитой инфраструктуры. В данной работе представлена система Qihe, первая универсальная платформа статического анализа для языка Verilog, призванная восполнить этот пробел. Qihe включает в себя специализированный фронтенд, промежуточное представление, ориентированное на аппаратные особенности, и набор фундаментальных анализов для выявления ошибок, оценки безопасности и понимания структуры аппаратного обеспечения. Способна ли эта платформа стать основой для создания более надежных и безопасных аппаратных систем, подобно тому, как это произошло в мире программного обеспечения?


Растущая сложность верификации аппаратного обеспечения

Современные аппаратные разработки, представленные в языках вроде Verilog, демонстрируют экспоненциальный рост сложности, что ставит под вопрос эффективность традиционных методов верификации. Если раньше проверка ограничивалась относительно небольшим количеством логических элементов и предсказуемыми взаимодействиями, то теперь проекты насчитывают миллиарды транзисторов и включают в себя сложные иерархические структуры. Это приводит к взрывному увеличению пространства состояний, которое необходимо исследовать для выявления ошибок и уязвимостей. Ручная проверка становится непрактичной из-за объёма работы и вероятности человеческих ошибок, а традиционные методы моделирования, основанные на симуляции, не способны охватить все возможные сценарии и граничные условия, оставляя проекты уязвимыми к неожиданному поведению и потенциальным сбоям. В результате, необходимость в новых, более совершенных подходах к верификации становится критически важной для обеспечения надежности и безопасности современных аппаратных систем.

В современных аппаратных разработках, описываемых языками вроде Verilog, ручная проверка становится невозможной из-за экспоненциального роста сложности. Традиционные методы, основанные на моделировании, сталкиваются с трудностями при выявлении редких, но критических сценариев — так называемых “corner cases”. Невозможность проведения исчерпывающего тестирования оставляет проекты уязвимыми к ошибкам, которые могут проявиться лишь в реальных условиях эксплуатации. В результате, даже тщательно протестированные системы могут содержать скрытые дефекты, представляющие серьезную угрозу для надежности и безопасности.

В связи с неуклонно растущей сложностью современных аппаратных проектов, традиционные методы верификации оказываются неэффективными. Необходимость всестороннего анализа логики диктует переход к надежным, автоматизированным техникам статического анализа. В отличие от симуляций, которые исследуют лишь ограниченный набор сценариев, статический анализ способен исследовать все возможные пути выполнения кода, выявляя потенциальные ошибки и уязвимости на ранних стадиях разработки. Такой подход позволяет не только повысить надежность и безопасность аппаратного обеспечения, но и значительно сократить время и затраты на его верификацию, обеспечивая более эффективный процесс разработки.

Промежуточное представление Qihe, полученное из программы на Verilog, отображает иерархическую структуру исходного кода в виде узлов, содержащих трех-адресный код и атрибуты, при этом узлы с префиксом '$' генерируются фронтендом, как подробно описано в разделах 4.1-4.4.
Промежуточное представление Qihe, полученное из программы на Verilog, отображает иерархическую структуру исходного кода в виде узлов, содержащих трех-адресный код и атрибуты, при этом узлы с префиксом ‘$’ генерируются фронтендом, как подробно описано в разделах 4.1-4.4.

Qihe: Основа для всестороннего статического анализа

Фреймворк Qihe представляет собой универсальную платформу для статического анализа проектов на языке Verilog, обеспечивающую структурированный подход к разработке специализированных проверок. В отличие от инструментов, ориентированных на конкретные типы ошибок, Qihe предоставляет базовую инфраструктуру, позволяющую создавать и интегрировать различные аналитические модули. Это достигается за счет модульной архитектуры и предоставления общего представления дизайна, что упрощает разработку новых анализов и расширяет возможности платформы. Qihe позволяет исследователям и разработчикам настраивать процесс анализа в соответствии с конкретными требованиями проекта и использовать различные техники верификации.

В основе фреймворка Qihe лежит набор фундаментальных анализов, предоставляющий ключевую информацию для проведения более сложных проверок. Этот набор включает в себя построение графов потока управления (Control Flow Graphs), отображающих последовательность выполнения операций в Verilog коде, и вычисление цепочек определений-использований (Def-Use Chains), отслеживающих, где переменные получают значения и где эти значения используются. Графы потока управления позволяют анализировать логические пути и выявлять потенциальные ошибки управления, а цепочки определений-использований необходимы для анализа потока данных, обнаружения неинициализированных переменных и других проблем, связанных с использованием данных. Эти базовые структуры данных служат основой для реализации более сложных анализов, таких как проверка на гонки данных и обнаружение deadlock-ов.

Фронтенд, ориентированный на анализ, в Qihe обеспечивает представление программы, пригодное для статического анализа, преобразуя исходный Verilog-код в промежуточную форму, удобную для последующей обработки. Менеджер анализа оркестрирует выполнение взаимозависимых анализов, управляя порядком их выполнения и обеспечивая обмен данными между ними. Это позволяет Qihe эффективно обрабатывать сложные проверки, требующие информации, полученной в результате нескольких этапов анализа, и гарантирует корректное взаимодействие между различными компонентами системы статического анализа.

Qihe — это полностью открытый фреймворк, насчитывающий более 100 000 строк кода, что свидетельствует о его зрелости и активной поддержке сообщества разработчиков. Объем кодовой базы указывает на значительные усилия, затраченные на разработку и поддержку фреймворка, а открытый исходный код обеспечивает прозрачность и возможность внесения вклада со стороны широкого круга специалистов. Это позволяет пользователям адаптировать фреймворк под свои специфические нужды и гарантирует его долгосрочную актуальность и развитие.

Архитектура Qihe разработана с акцентом на модульность и масштабируемость, что позволяет интегрировать различные методы статического анализа. Модульная структура предполагает разделение функциональности на независимые компоненты, упрощая добавление новых анализов и модификацию существующих без влияния на другие части системы. Масштабируемость достигается за счет использования гибкой архитектуры, позволяющей эффективно обрабатывать проекты Verilog различного размера и сложности. Это достигается за счет оптимизации как алгоритмической, так и программной реализации, а также за счет поддержки параллельного выполнения анализа, что существенно снижает время обработки больших проектов и позволяет интегрировать ресурсоемкие методы статического анализа.

Менеджер анализов позволяет пользователям Qihe разрабатывать только код анализа и указывать, какие анализы запускать, автоматически выполняя их подобно представленному коду, при этом логика основных компонентов, таких как контекст анализа и исполнитель, упрощена для наглядности.
Менеджер анализов позволяет пользователям Qihe разрабатывать только код анализа и указывать, какие анализы запускать, автоматически выполняя их подобно представленному коду, при этом логика основных компонентов, таких как контекст анализа и исполнитель, упрощена для наглядности.

Целевые анализы: Обеспечение безопасности аппаратного обеспечения изнутри

Клиенты, проводящие анализ безопасности аппаратного обеспечения, используют Qihe для выявления уязвимостей, применяя методы, такие как Taint Analysis (анализ загрязнения). Данный подход отслеживает распространение потенциально вредоносных данных внутри аппаратной системы, начиная от источника, который может быть скомпрометирован, до конечных точек, где эти данные могут привести к нарушению безопасности. Taint Analysis позволяет определить, как внешние или несанкционированные данные влияют на критически важные внутренние процессы и регистры, выявляя возможные каналы утечки информации или точки для внедрения вредоносного кода. Отслеживание осуществляется на уровне отдельных битов данных, что обеспечивает высокую точность и позволяет обнаруживать даже самые скрытые уязвимости.

Анализ X-распространения (X-Propagation Analysis) повышает безопасность аппаратного обеспечения за счет обнаружения распространения неизвестных значений внутри схемы. Неизвестные значения, возникающие из-за неинициализированных переменных, внешних воздействий или ошибок проектирования, могут приводить к непредсказуемому поведению и потенциальным уязвимостям. Данный анализ отслеживает, как эти неизвестные значения распространяются по различным компонентам схемы, позволяя выявить участки, где они могут привести к нарушению безопасности или функциональным сбоям. Обнаружение распространения неизвестных значений критически важно для выявления уязвимостей, связанных с обработкой невалидных или непредсказуемых данных.

В ходе тестирования на эталонном наборе Trust-Hub, фреймворк Qihe выявил 15 из 19 случаев утечки информации. Данный результат демонстрирует высокую эффективность Qihe в обнаружении уязвимостей, связанных с раскрытием конфиденциальных данных. Успешное обнаружение значительной части известных инцидентов подтверждает надежность и точность используемых методов анализа, позволяя эффективно идентифицировать потенциальные угрозы безопасности в аппаратном обеспечении.

Функциональность Qihe, предназначенная для анализа безопасности аппаратного обеспечения, не является изолированной, а базируется на основных возможностях Fundamental Analyses Suite. Это обеспечивает гибкость и расширяемость платформы, позволяя адаптировать существующие инструменты и алгоритмы для решения специфических задач, связанных с поиском уязвимостей в аппаратном обеспечении. Вместо разработки принципиально новых решений, Qihe использует и расширяет уже проверенные методы анализа, что сокращает время разработки и повышает надежность выявляемых проблем безопасности.

Анализ на битовом уровне обеспечивает точное отслеживание сигналов, что критически важно для выявления скрытых уязвимостей в аппаратном обеспечении. В отличие от анализа, работающего с более крупными единицами данных, битовое разрешение позволяет Qihe обнаруживать даже незначительные изменения или распространение нежелательных значений, которые могут привести к непредсказуемому поведению системы или утечкам информации. Это особенно важно при анализе аппаратных компонентов, где даже единичные биты могут оказывать существенное влияние на безопасность и функциональность устройства. Точное отслеживание на битовом уровне позволяет выявить уязвимости, которые остаются незамеченными при использовании менее точных методов анализа.

Аппаратный троян, использующий X-распространение, передает значение <span class="katex-eq" data-katex-display="false">1'b x</span> через логические элементы и порты (обозначены красными линиями) к условному оператору, который является точкой эксплуатации.
Аппаратный троян, использующий X-распространение, передает значение 1'b x через логические элементы и порты (обозначены красными линиями) к условному оператору, который является точкой эксплуатации.

Расширение горизонтов: Понимание и отладка аппаратного обеспечения

Система Qihe предоставляет клиентам инструменты обнаружения ошибок в аппаратном обеспечении, позволяющие выявлять широкий спектр дефектов проектирования. Этот подход значительно повышает надежность разрабатываемых устройств, поскольку позволяет на ранних стадиях выявлять и устранять потенциальные проблемы, которые могли бы привести к сбоям в работе или непредсказуемому поведению. Обнаружение ошибок охватывает различные аспекты, включая логические несоответствия, проблемы с синхронизацией и нарушения временных характеристик, обеспечивая комплексный анализ и гарантируя, что аппаратное обеспечение соответствует заданным спецификациям и требованиям. В результате, использование Qihe способствует созданию более стабильных и долговечных электронных систем.

Клиенты, ориентированные на понимание аппаратных программ, выходят за рамки простого обнаружения ошибок, предоставляя разработчикам возможность детально изучить физическую реализацию их проектов. Особое внимание уделяется анализу тактовых деревьев — критически важной части цифровых схем, определяющей синхронизацию работы всех компонентов. Такой подход позволяет не только выявлять потенциальные узкие места и задержки в распространении сигнала, но и оптимизировать структуру тактового дерева для повышения производительности и снижения энергопотребления. Изучение физической реализации позволяет понять, как логические блоки сопоставлены с физическими ресурсами, что крайне важно для оптимизации производительности, отладки и верификации сложных аппаратных систем.

Обеспечение точного отслеживания хранения и доступа к данным становится возможным благодаря функции отображения регистров, предоставляемой системой. Этот процесс позволяет детально анализировать, как данные записываются и считываются из различных регистров в аппаратном обеспечении. Такая детализация критически важна для оптимизации производительности системы, поскольку позволяет выявить узкие места и неэффективное использование памяти. Кроме того, точное отображение регистров значительно упрощает процесс верификации, гарантируя корректность работы аппаратного обеспечения и выявляя потенциальные ошибки на ранних стадиях разработки. Эта функция способствует повышению надежности и эффективности разрабатываемых систем, обеспечивая детальное понимание организации данных в аппаратной части.

Исследования показывают, что система Qihe обеспечивает пятикратное ускорение времени анализа аппаратного обеспечения по сравнению с существующими методами. Этот значительный прирост производительности достигается без ущерба для точности — результаты, полученные с помощью Qihe, сопоставимы или превосходят результаты, полученные традиционными подходами. В частности, при анализе реальной программы ‘XS’, Qihe выполняет семь различных анализов за одну минуту, в то время как аналогичный процесс с использованием системы Yosys synthesis занимает более часа. Такое существенное сокращение времени анализа не только повышает эффективность работы разработчиков, но и открывает возможности для более быстрого итеративного проектирования и оптимизации аппаратных средств.

В ходе тестирования на реальной программе ‘XS’ платформа Qihe продемонстрировала впечатляющую эффективность. Семь ключевых анализов, требующих более часа для выполнения с использованием системы синтеза Yosys, были успешно завершены Qihe всего за одну минуту. Эта значительная разница в скорости обработки данных подчеркивает потенциал Qihe для существенного сокращения времени разработки и верификации аппаратного обеспечения, позволяя инженерам быстрее переходить от проектирования к готовому продукту. Такая производительность делает Qihe особенно ценным инструментом для проектов, требующих быстрой итерации и оптимизации.

Использование фундаментальных анализов, предоставляемых Qihe, позволяет значительно сократить трудозатраты на разработку аппаратного обеспечения. Исследования показывают, что применение готовых инструментов Qihe снижает объем работы, необходимой для создания аналогичных анализов с нуля, на целых 90%. Это достигается за счет тщательно оптимизированных алгоритмов и готовой инфраструктуры, позволяющих разработчикам сосредоточиться на решении специфических задач проекта, а не на повторной реализации базовых функций. Такое существенное снижение усилий позволяет ускорить процесс разработки, уменьшить вероятность ошибок и высвободить ресурсы для инноваций и улучшения качества конечного продукта.

Проведенные анализы наглядно демонстрируют универсальность Qihe и его потенциал для существенного упрощения жизненного цикла разработки аппаратного обеспечения. Инструмент не только эффективно выявляет ошибки проектирования, но и обеспечивает глубокое понимание физической реализации схем, включая анализ тактовых деревьев и отслеживание доступа к данным через сопоставление регистров. В частности, на примере реальной программы ‘XS’ Qihe продемонстрировал семикратное ускорение выполнения комплекса анализов по сравнению с традиционным подходом, реализованным в Yosys synthesis. Такая производительность позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на отладку и оптимизацию, снижая общие затраты на разработку на целых 90% при создании аналитических инструментов с нуля. В результате Qihe представляет собой перспективное решение для повышения эффективности и надежности проектирования современных аппаратных систем.

В Qihe анализы организованы в пять фундаментальных категорий и четыре прикладные области, при этом зависимости между ними визуализируются с помощью цветных стрелок, отражающих количество связей между категориями, а центральная полоса показывает относительную частоту использования каждой категории.
В Qihe анализы организованы в пять фундаментальных категорий и четыре прикладные области, при этом зависимости между ними визуализируются с помощью цветных стрелок, отражающих количество связей между категориями, а центральная полоса показывает относительную частоту использования каждой категории.

Исследование представляет Qihe — попытку систематизировать анализ Verilog, что неизбежно сталкивается с прагматикой реальных проектов. Авторы предлагают фреймворк для статического анализа, а это всегда компромисс между теоретической элегантностью и потребностями отладки. Как справедливо заметил Г.Х. Харди: «Математика — это не набор готовых ответов, а метод решения задач». Qihe, по сути, — это методология анализа аппаратного обеспечения, а не просто набор инструментов. Рано или поздно, любой фреймворк столкнётся с необходимостью поддержки устаревшего синтаксиса или обходных путей для оптимизаций, которые ломают анализ. И это нормально — такова природа разработки.

Что дальше?

Представленная работа, несомненно, добавляет ещё один уровень абстракции к проблеме верификации аппаратуры. Qihe, как и многие другие «универсальные» фреймворки, обещает автоматизировать поиск ошибок и уязвимостей в Verilog-коде. Однако, история учит, что каждая элегантная схема рано или поздно обрастает монолитными патчами, а бесконечная масштабируемость оказывается иллюзией, уже встречавшейся в 2012-м под другим названием. Вопрос не в том, чтобы найти все баги, а в том, чтобы создать систему, способную адаптироваться к их постоянному появлению.

Очевидно, что настоящий вызов лежит в области анализа семантики высокоуровневых конструкций и формальной верификации, учитывающей не только синтаксис, но и намерения разработчика. И пока тесты остаются зелёными, не гарантируя проверки краевых случаев, говорить о полной автоматизации ещё рано. Реальная ценность подобных инструментов, вероятно, проявится в упрощении ручного анализа и выявлении потенциальных проблем на ранних этапах разработки.

В конечном итоге, Qihe — это ещё один шаг в бесконечном цикле создания инструментов для анализа кода, за которым неминуемо последует появление новых, более сложных ошибок, требующих ещё более изощрённых средств борьбы. И этот цикл будет продолжаться до тех пор, пока кто-нибудь не изобретёт самовосстанавливающийся код — но это уже, пожалуй, из области научной фантастики.


Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2601.11408.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2026-01-20 15:29