Денис Аветисян

Джозефсоновские переходы на квантовых материалах: новые горизонты сверхпроводимости

от

В этом обзоре исследуется, как использование материалов с необычными магнитными, электронными или поляризационными свойствами в качестве барьеров в Джозефсоновских переходах открывает возможности для реализации новых сверхпроводящих явлений и функциональностей.

Искусственный интеллект: Стремление к идеалу или отражение реальности?

от

В исследовании, охватившем четыре семейства игр, базовые модели демонстрируют превосходство над выстроенными в соответствии с человеческими предпочтениями, побеждая в соотношении 9.7:1 (213 против 22, [latex] p<10^{-{40}} [/latex]), при этом значительная часть пар моделей показывает низкую корреляцию с человеческим поведением (ниже 0.3).

Новое исследование показывает, что настройка больших языковых моделей на соответствие человеческим предпочтениям снижает их способность предсказывать поведение людей в стратегических ситуациях.

Квантовая суета и антимонопольные страхи

от

Квантовая суета и антимонопольные страхи Знаете, всегда казалось, что квантовая механика – это про котиков в коробках и принципиальную неопределенность. А тут, оказывается, еще и антимонопольное регулирование! Вот тебе и парадокс. Представьте себе, что вы пытаетесь построить замок из песка, но каждый кирпичик – это суперпозиция всех возможных форм. Чтобы этот замок вообще стоял, нужно … Читать далее

Лазерный конструктор для квантовых экспериментов

от

Полностью собранная лазерная система, размещённая в стойке, демонстрирует интеграцию оптических плат, надежно защищенных внутри герметичных выдвижных ящиков, что обеспечивает стабильность и точность оптических компонентов.

В статье описывается разработка и характеристики модульной лазерной системы, упрощающей и расширяющей возможности проведения экспериментов в области атомной физики и квантовых вычислений.

Медицинские изображения и интеллект: новый подход к адаптации моделей

от

В рамках исследования предложена архитектура ACE-LoRA, интегрирующая модули адаптации низкого ранга в блоки самовнимания кодировщиков изображений и текста в обобщенной медицинской VLM, при этом для моделирования зависимостей высшего порядка между локальными и глобальными представлениями используется гиперграфовый модуль ACE-HGNN, применяемый как к изображениям, так и к текстовым данным.

Исследователи предлагают эффективный метод дообучения моделей, работающих с медицинскими изображениями и текстом, позволяющий добиться высокой точности без значительных вычислительных затрат.

Эволюция разума: Агент, который учится и развивается в реальном времени

от

Предлагаемая система совершенствует мета-модель [latex]\mathcal{M}=(\theta, \mathcal{S})[/latex] посредством двух взаимодополняющих циклов, работающих в различных временных масштабах: быстрой адаптации, основанной на навыках, анализирующей неудачные траектории и мгновенно расширяющей библиотеку навыков [latex]\mathcal{S}[/latex] без обновления параметров, и оптимизации политики, аккумулирующей пост-адаптационные траектории и, при наличии достаточного объема данных, использующей сигналы простоя (сон, бездействие, календарь) для инициирования обновления весов θ посредством тонкой настройки Cloud LoRA.

Новая система MetaClaw демонстрирует способность языковых агентов к непрерывному обучению и адаптации в динамичной среде, открывая путь к действительно автономным ИИ.

Искусственный ученый: как масштабировать задачи для обучения ИИ

от

Автоматизированный процесс генерации задач машинного обучения, не требующий вмешательства человека, включает в себя отбор тем и предложенные наборы данных, а также механизм отладки для устранения возникающих проблем, что позволяет избежать отбраковки задачи и обеспечивает её дальнейшую реализацию.

Новый подход позволяет создавать синтетические исследовательские задачи и наборы данных, обучая ИИ-агентов самостоятельно проводить научные открытия.