Денис Аветисян

Рассуждения машин: как «взгляд» Vision Language Models формирует понимание

от

В исследовании рассматривается, могут ли отдельные головы внимания в больших визуально-языковых моделях выполнять аналогичные когнитивные функции, как и различные области человеческого мозга при ответе на сложные вопросы.

Новое исследование раскрывает, как отдельные «блоки внимания» в мультимодальных моделях отвечают за различные когнитивные функции, приближая машины к человеческому способу рассуждения.

Самообучающиеся модели: спирали поведения и семантические траектории

от

Траектория исследовательского цикла демонстрирует эволюцию локальных и глобальных геометрических характеристик: анализ расстояний и схожести между последовательными вложениями $e_t$ и $e_{t-1}$ выявляет динамику на локальном уровне, в то время как сопоставление с начальным вложением $e_0$ раскрывает глобальные изменения и общую структуру исследования.

В новой работе представлена геометрическая модель для анализа рекурсивных процессов в больших языковых моделях, позволяющая понять, как они «думают» и как меняется их поведение со временем.

Искусственный интеллект без границ: эволюция языковых моделей в условиях конфиденциальности

от

В рамках предложенной архитектуры Fed-SE агенты локально эволюционируют, оптимизируя низкоранговые адаптеры с использованием отфильтрованных траекторий успешного опыта, хранящихся в буферах, обеспечивающих конфиденциальность, после чего центральный сервер агрегирует эти распределенные параметры адаптеров для создания глобальной модели с обобщенными способностями рассуждения, которая затем синхронизируется со всеми клиентами для следующего раунда коммуникации.

Новый подход позволяет создавать интеллектуальных агентов, обучающихся на данных из разных источников, при этом обеспечивая защиту персональной информации.

Видеоредактирование с пониманием: новый подход к обработке сложных инструкций

от

Современные унифицированные видеомодели демонстрируют впечатляющие способности к пониманию задач благодаря мощным внутренним VLM, однако существенный разрыв сохраняется в их возможности направлять генератор для редактирования, основанного на логических рассуждениях; представленная ReViSE преодолевает это ограничение, позволяя VLM генерировать самокорректирующую обратную связь и итеративно уточнять направление редактирования.

Исследователи представили ReViSE — инновационную систему, позволяющую моделям редактировать видео, основываясь на логическом понимании и реальных физических принципах.

Аналитика обучения: Формируя чёткие границы

от

Аксиоматическая структура LA строится на принципах дискретности времени, построения наблюдений и опыта, переходов состояний и логического вывода, формируя основу для последовательного анализа и моделирования.

В статье предлагается новый подход к определению области аналитики обучения, позволяющий создать надёжную теоретическую основу для исследований и практического применения.

Адаптивное управление временем: новый шаг к эффективным квантовым вычислениям

от

Исследователи показали, что оптимизация временного графика эволюции в адиабатических квантовых вычислениях позволяет значительно снизить зависимость от минимального спектрального зазора.

Динамичные сцены без мерцания: новый подход к 4D-моделированию

от

Для эффективного моделирования протяжённых четырёхмерных движений с ограниченной памятью и временной согласованностью, разработан фреймворк MoRel, использующий стратегию релейной передачи якорей и двустороннего смешивания (ARBB), включающую последовательные этапы обучения: тренировку GCA на полных кадрах, выделение KfA вокруг ключевых временных индексов с последующим улучшением пространственной детализации через FHD, обучение PWD для моделирования двунаправленных деформаций в локальных временных окнах, и, наконец, объединение соседних якорей посредством обучаемого управления временной непрозрачностью для устранения временного мерцания.

Исследователи представили MoRel — инновационную систему, обеспечивающую плавную и эффективную реконструкцию сложных динамических сцен на основе 4D Gaussian Splatting.

В поисках жизни за пределами Земли: как увидеть признаки жизни в атмосферах экзопланет

от

В рамках кинетической модели VULCAN, сравнительный анализ профилей концентраций различных молекул - $H\_2O$, $O\_3$, $CH\_4$, $CO$, $CO\_2$, $OH$, $HCN$, $O\_2$, $H\_2$, $NO$, $NO\_2$, $N\_2O$, $SO\_2$, $H\_2SO\_4$ - в атмосферах, моделируемых с различными граничными условиями (модели M1-M5), демонстрирует разнообразие молекулярного распределения и чувствительность атмосферных процессов к начальным параметрам.

Новое исследование моделирует атмосферы, подобных земным, чтобы оценить возможности будущих космических миссий по обнаружению биосигнатур — признаков существования жизни.