Разумные машины: кто несет ответственность?
Статья исследует, как развитие искусственного интеллекта и, в особенности, сверхинтеллекта, ставит под вопрос традиционные представления о правосубъектности и ответственности.
Денис Аветисян
Роботы учатся в процессе: новая система для непрерывного совершенствования навыков
Исследователи представили масштабируемую систему, позволяющую роботам улучшать свои способности к зрению, языку и действиям непосредственно в реальном мире, используя данные, собранные от целого флота роботов.
Экономичные нейросети: как снизить энергопотребление больших языковых моделей
Новое исследование анализирует существующие методы оптимизации, позволяющие уменьшить затраты энергии при использовании больших языковых моделей в промышленных приложениях.
Воля к движению: Математическая модель свободы выбора
Новая работа предлагает математическую формализацию агентности, объясняя, как намерения могут влиять на физические процессы, не нарушая детерминированности.
Считаем как люди: как большие языковые модели осваивают счет
Новое исследование показывает, что крупные языковые модели способны к сложному счету, разбивая задачу на более простые шаги, подобно человеческому мышлению.
Геномные данные: новый подход к анализу больших объемов
Исследователи разработали эффективный алгоритм для точного анализа огромных массивов геномных данных, позволяющий выявлять сложные взаимосвязи.
Ожившие мечты: Новая эра стилизации видео
Исследователи представили DreamStyle — комплексный подход к стилизации видео, позволяющий преобразить любой ролик с помощью текста, изображений или начальных кадров.
Искусственный разум и наука: где кроется подвох?
Новые открытия, сделанные большими языковыми моделями, требуют критической оценки с точки зрения научной методологии и возможности воспроизведения результатов.
Квантовый прорыв в прогнозировании проницаемости нефтяных пластов
Новая модель, использующая квантовые вычисления, значительно повышает точность прогнозирования проницаемости нефтяных пластов, открывая возможности для более эффективной разработки месторождений.
Искусственный интеллект и право: границы ответственности
Новая статья рассматривает, как быстрое развитие искусственного интеллекта ставит под сомнение традиционные правовые принципы авторства, патентования и ответственности за ущерб.