Денис Аветисян 
Исследователи предлагают инновационный подход к извлечению знаний о старении из базы данных Gene Ontology с помощью интеллектуальных агентов и иерархического отбора признаков.
Исследователи разработали метод обучения агента создавать детализированные векторные эскизы поэтапно, что позволяет добиться более высокого качества изображения и интерактивной возможности редактирования.
Новый метод позволяет оценить вклад каждого квантового гейта в общую производительность схемы, открывая путь к ее упрощению и повышению устойчивости к шумам.
В статье представлена концепция гипер-агентов — систем, способных к рекурсивному самосовершенствованию и экспоненциальному росту производительности в различных областях.
Новый подход к научным исследованиям с использованием искусственного интеллекта предполагает создание систем, способных самостоятельно проводить эксперименты и делать открытия.
Новый подход к анализу и оценке эффективности декодеров квантовой коррекции ошибок позволяет значительно повысить надежность квантовых вычислений.
Новые методы молекулярной динамики, усиленные возможностями машинного обучения, позволяют глубже понять динамику поляризации в ферроэлектрических материалах и открывают перспективы для создания материалов с заданными свойствами.
![Моделирование линейного пути с обратной ингибицией показывает, что пульсирующий вход приводит к накоплению [latex]X_4[/latex] и [latex]X_5[/latex], при этом обратная связь от [latex]X_4[/latex] ограничивает накопление промежуточных продуктов за счет подавления реакции [latex]r_1[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.19115v1/x1.png)
Представлен пакет BSTModelKit.jl, расширяющий возможности Julia для создания, анализа и симуляции биохимических сетей.
Исследователи представили систему DriveVLM-RL, использующую принципы работы мозга и современные языковые модели для создания безопасных и надёжных автономных транспортных средств.
Новый подход к обучению моделей компьютерного зрения позволяет им более эффективно выявлять аномалии в дорожной обстановке и повышать безопасность автономного вождения.