Денис Аветисян

Физика и Искусственный Интеллект: Открывая Новые Законы Материалов

от

Инженерно-ориентированная символьная регрессия объединяет возможности больших языковых моделей с генетическим поиском и проверкой методом конечных элементов для выявления конститутивных законов, одновременно обеспечивающих эмпирическую точность, численную устойчивость и соответствие физическим ограничениям, таким как устойчивость Друкера, избегая рисков расхождения, присущих чисто эмпирическим моделям, и недостаточной гибкости идеализированных подходов.

Исследователи разработали подход, использующий возможности больших языковых моделей для автоматического вывода математических формул, описывающих поведение материалов в инженерных расчетах.

Визуальный интеллект: Когда модели должны спрашивать?

от

В рамках исследования предложен ProactiveBench - первый эталон для оценки проактивности многомодальных больших языковых моделей (MLLM), определяемой как их способность запрашивать дополнительные визуальные подсказки при столкновении с неоднозначными запросами; в отличие от реактивных моделей, склонных к воздержанию или галлюцинациям при невозможности ответа, проактивные модели стремятся к уточнению входных данных посредством запроса визуальных уточнений, что позволяет получить корректный ответ.

Новый бенчмарк ProactiveBench выявляет слабость современных мультимодальных моделей в определении необходимости дополнительной визуальной информации для точных ответов.

Сверхсильное Взаимодействие: Новый Взгляд на Кубиты

от

В исследовании двухтоновой спектроскопии, зависимость частоты перехода кубита от числа фотонов в резонаторе демонстрирует снижение энергии с увеличением [latex]m[/latex], что указывает на модификацию уровней энергии в режиме сильного и сверхсильного взаимодействия, подтвержденную сравнением экспериментальных данных с теоретическими расчетами, представленными в уравнении (2).

Исследователи продемонстрировали кубит, работающий в режиме сверхсильного взаимодействия, открывая возможности для управления когерентностью и разработки принципиально новых квантовых устройств.

Искусственный интеллект как мост культур: новые горизонты взаимопонимания

от

Реляционный искусственный интеллект в переводе функционирует как многоагентное посредничество и реляционное построение каркаса, обеспечивая динамическую адаптацию и контекстуальное понимание.

Статья предлагает переосмыслить роль ИИ в межкультурной коммуникации, рассматривая его не как замену человеческому общению, а как инструмент для укрепления связей и преодоления языковых и культурных барьеров.

Баланс сотрудничества и выгоды: Искусственный интеллект в решении социальных дилемм

от

В рамках исследования изучалось поведение агентов в двух различных средах: среде сбора, где они перемещаются по сетке для сбора ресурсов, конкурируя и временно устраняя соперников лучом, и среде очистки, где кооперативно очищают реку от отходов, чтобы обеспечить возобновление роста ресурсов, используя луч для выведения соперников из игры.

Новое исследование показывает, как использование больших языковых моделей для разработки стратегий в многоагентных средах позволяет добиться более эффективного сотрудничества и избежать эксплуатации ресурсов.

От миллиметровых волн к кубитному управлению: единый подход

от

Новое исследование показывает, что методы прямой цифровой модуляции, применяемые в современных миллиметровых системах связи, на удивление хорошо подходят и для управления кубитами в квантовых компьютерах.

Оптимизация процессов: симбиоз классических и квантовых вычислений

от

Предлагаемый подход к проектированию и оптимизации технологических процессов формирует единую блок-схему, охватывающую все возможные структуры, после чего преобразует задачу в математическую программу, состоящую из дискретных (конфигурационных) и непрерывных (операционных) переменных, и, посредством декомпозиции на подзадачи, решает дискретную часть в форме квадратичной бинарной оптимизации, пригодной для Ising-солверов, а непрерывную - с использованием стандартных решателей и симуляторов, фиксируя дискретные переменные для повышения эффективности.

Новый подход к решению сложных задач оптимизации в химической и других отраслях промышленности объединяет традиционные методы с мощью квантовых алгоритмов.

Искусственный интеллект берется за физику высоких энергий

от

Новое исследование показывает, что системы искусственного интеллекта способны самостоятельно выполнять сложные задачи анализа данных в экспериментах по физике высоких энергий.