Живые Уровни: Новая Граница Вычислений
В статье представлена концепция ‘динамических уровневых множеств’ — математических объектов, способных к самомодификации в процессе вычислений и открывающих путь к невычислимым алгоритмам.
Денис Аветисян
Ruyi2: Семейство языковых моделей для эффективного обучения и развертывания
Новая архитектура Ruyi2 позволяет создавать и масштабировать большие языковые модели с оптимальным балансом между вычислительными затратами и производительностью.
Искусственный интеллект: ключ к успеху – доверие и безопасность
Новое исследование показывает, что психологическая безопасность сотрудников является ключевым фактором для внедрения искусственного интеллекта в организации.
Укрощение нелинейных уравнений: новый символьный подход
В статье представлена методика QuPDE, позволяющая эффективно находить квадратичные представления нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных.
Звук и Время: Как научить ИИ создавать аудио для длинных видео
Новое исследование предлагает подход к генерации длинных аудиодорожек по видео, преодолевая ограничения существующих моделей и открывая путь к более реалистичному и продолжительному мультимедийному контенту.
Генетический ландшафт в цифре: как нейросети раскрывают тайны клеток
![По мере увеличения глубины трансформаторной модели наблюдается прогрессивное концентрирование представлений генов на оси секреции и локализации, что выражается в росте доли дисперсии [latex] SV_1 [/latex] с 19% (на нулевом слое) до 77% (на одиннадцатом слое), при этом регуляторные пары, идентифицированные с помощью TRRUST, сохраняют ко-локализацию в противоположных полюсах [latex] SV_2 [/latex] на всех слоях, что указывает на встраивание ко-регулируемых генов в близкое внутреннее геометрическое пространство модели.](https://arxiv.org/html/2602.22247v1/2602.22247v1/fig5_spectral_and_trrust.png)
Новое исследование показывает, что современные модели искусственного интеллекта, обученные на данных одноклеточного анализа, формируют биологически осмысленное пространство представлений генов, открывая новые возможности для понимания организации и регуляции клеток.
Квантовый холодильник в мире бозе-конденсата
![В ходе моделирования теплового цикла, нормализованная плотность [latex]\rho/\rho\_0[/latex] конденсированных сред демонстрирует последовательные изменения, отражающие сжатие поршня, его взаимодействие с тепловым резервуаром, последующее расширение до исходного объема и конечное отсоединение от системы, при этом равновесие достигается после дополнительной интеграции в течение [latex]20\tau[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.23074v1/2602.23074v1/x1.png)
Исследователи впервые продемонстрировали рабочий термодинамический цикл охлаждения внутри трехмерного бозе-эйнштейновского конденсата, открывая новые перспективы для квантовой термодинамики.
Искусственный сказочник: как нейросети пересказывают истории
Новое исследование представляет корпус текстов, созданных различными нейросетями, имитирующими разные характеры и раскрывающих особенности поведения и потенциальные предубеждения искусственного интеллекта.
Разумный перенос знаний: Обучение декодера речи на МЭГ-сигналах с минимальными данными
Новое исследование показывает, как предварительное обучение модели декодирования речи на данных одного испытуемого значительно улучшает ее производительность и способность к обобщению на другие задачи даже при ограниченном количестве данных от новых участников.
Ловушки для ИИ: Как запросы вводят большие языковые модели в заблуждение
Новое исследование выявляет конкретные лингвистические особенности пользовательских запросов, повышающие вероятность генерации неверной информации большими языковыми моделями.