Денис Аветисян 
Новое исследование показывает, как предварительное обучение модели декодирования речи на данных одного испытуемого значительно улучшает ее производительность и способность к обобщению на другие задачи даже при ограниченном количестве данных от новых участников.
Новое исследование представляет корпус текстов, созданных различными нейросетями, имитирующими разные характеры и раскрывающих особенности поведения и потенциальные предубеждения искусственного интеллекта.
Разработана инновационная система прогнозирования облачности, объединяющая физические принципы и возможности машинного обучения для повышения безопасности авиаперевозок.
Новое исследование выявляет конкретные лингвистические особенности пользовательских запросов, повышающие вероятность генерации неверной информации большими языковыми моделями.
Исследователи разработали инновационный метод поиска новых форм углерода, сочетающий возможности искусственного интеллекта и передовых вычислительных моделей.
Новый подход QueryBandits позволяет адаптивно подбирать стратегии перефразировки запросов, существенно снижая склонность моделей к выдаче недостоверной информации.
Исследователи представили KMLP — архитектуру глубокого обучения, способную эффективно обрабатывать огромные массивы структурированных данных.
Исследователи предлагают инновационный подход к сегментации медицинских изображений, объединяющий возможности компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Новое исследование показывает, что современные системы искусственного интеллекта, основанные на оптимизации, принципиально не способны к соблюдению этических норм и нормативного регулирования.
Новый подход позволяет значительно повысить скорость и снизить затраты на адаптацию крупных языковых моделей к конкретным задачам.