От принципа Ферма к нейронным сетям: новый взгляд на вариационную физику

Сеть, обученная с использованием подхода Physics-Informed Neural Networks, успешно реконструирует динамику неконсервативных систем, демонстрируя точное соответствие с численными расчетами для тел, испытывающих линейное сопротивление воздуха и затухающего математического маятника, что подтверждает её способность моделировать диссипативные процессы без непосредственного контроля.

В статье представлена унифицированная вычислительная платформа, объединяющая вариационные принципы и современные методы оптимизации, включая физически информированные нейронные сети.

Квантовый скачок или пропущенная возможность?

Квантовый скачок или пропущенная возможность? Вот парадокс: мы стремимся понять самую фундаментальную природу реальности, а потом пытаемся использовать эти знания для… оптимизации энергосетей? Ну что ж, такова жизнь. Этот отчет о квантовой инициативе в Пенсильвании – прекрасный пример. Представьте себе оркестр. Чтобы сыграть симфонию, нужны не только гениальные музыканты, но и инструменты, ноты, и, что … Читать далее

Интеллектуальный ремонт кода: новый подход к автоматическому исправлению ошибок

Модели SWE-Lego демонстрируют новый уровень производительности на бенчмарке SWE-bench Verified, превосходя аналогичные системы благодаря честной оценке, свободной от манипуляций с Git, при этом комбинированный набор данных SWE-Lego обеспечивает прирост в 25.6%, а последующая донастройка SFT и интеграция TTS совместно увеличивают эффективность модели Qwen3-32B с 23.2% до 58.8%.

Исследователи представили SWE-Lego — систему, использующую передовые методы обучения с учителем для автоматического исправления ошибок в программном коде.

Наука в Поисках: Интеллектуальный Помощник для Обмена Данными

Исследование демонстрирует возможности ScienceDB AI и двух конкурирующих рекомендательных систем, основанных на агентах, в конкретном случае, что позволяет оценить их эффективность и сравнительные преимущества.

Новая система ScienceDB AI использует возможности искусственного интеллекта для упрощения поиска и рекомендаций научных данных, открывая новые возможности для исследователей.

Квантовый импульс для нейросетей: новый подход к распознаванию изображений

В исследовании продемонстрировано, что метод QuIC, использующий архитектуру ResNet18, превосходит базовые модели GAP и SE в различении видов, близких по характеристикам, значительно снижая количество ошибок при идентификации таких пар, как «Американская ворона против Обыкновенного ворона», «Арктическая крачка против Обыкновенной крачки» и «Ночной чурук против Обыкновенного козодоя».

Исследователи предлагают модуль QuIC, вдохновленный принципами квантовой механики, для повышения эффективности неглубоких сверточных нейросетей в задачах точной классификации изображений.

Цифровые двойники и искусственный интеллект: новые горизонты

Цифровые двойники, представленные как развивающиеся интеллектуальные системы, проходят четыре стадии: от описания реальности с использованием искусственного интеллекта, основанного на физических принципах и наблюдаемых данных, до создания синхронизированных цифровых симуляторов посредством генеративного ИИ, затем - вмешательства в реальность с помощью предиктивного ИИ для прогнозирования, диагностики и оптимизации, и, наконец, достижения автономного управления посредством агентного ИИ, основанного на больших языковых и базовых моделях, что позволяет обобщить данную концепцию для широкого спектра прикладных областей.

В статье рассматривается интеграция цифровых двойников с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения для создания интеллектуальных систем, способных к моделированию, прогнозированию и автономному управлению.

Сети будущего: оптимизация в эпоху ИИ и квантовых вычислений

Конфликтующие целевые функции порождают задачи многокритериальной оптимизации, где поиск оптимального решения требует одновременного учета взаимоисключающих целей и компромиссов между ними.

Обзор современных методов стохастической оптимизации для эффективного распределения ресурсов в сетях нового поколения, учитывающих возможности генеративного искусственного интеллекта и квантовых технологий.

Ожившие Лица: Новый Подход к Реалистичной Замене Лиц в Видео

Исследователи представили DreamID-V, систему, позволяющую создавать убедительные видеоролики с заменой лиц, преодолевая разрыв между статичными изображениями и динамичным видео.

Квантовые графы: новые горизонты спиновых моделей

В статье представлена теория квантовых графов и продемонстрирован способ построения на их основе новых примеров спиновых моделей, открывающих перспективы для разработки новых инвариантов узлов и углубленного изучения некоммутативной геометрии.