Денис Аветисян

Искусственный интеллект в роли аналитика: новая платформа для оценки и обучения

от

DSGym представляет собой архитектуру, объединяющую разнородные источники данных в унифицированные задачи, где агенты взаимодействуют со средой посредством стандартного интерфейса, а исполнение оркестрируется централизованным менеджером, распределяющим агентов по изолированным Docker-контейнерам с предустановленными библиотеками, при этом наборы данных монтируются как тома только для чтения, обеспечивая безопасное и контролируемое рабочее пространство для агентов.

Представлена DSGym — комплексная среда, позволяющая всесторонне оценивать и тренировать системы искусственного интеллекта, выполняющие задачи анализа данных.

Хаос и порядок в квантовых флуктуациях: неожиданная классическая типичность

от

Квантовая цепь, подключенная к марковским резервуарам на концах, переводится в стационарное неравновесное состояние, при этом каждый переход частицы между звеньями сопровождается излучением или поглощением фотона во вспомогательном резервуаре, что позволяет, посредством измерения заполнения резервуара в моменты времени [latex]t=0[/latex] и [latex]t[/latex], определить интегрированный ток [latex]Q_j(t)[/latex] через каждое звено и, в пределе Маркова, эволюционировать производящую функцию моментов [latex]Q_j(t)[/latex] с использованием смещенного гамильтониана QSSIP/QSSEP (17).

Новое исследование показывает, что поведение флуктуаций тока в зашумленных квантовых системах удивительно хорошо описывается классическими моделями, открывая неожиданную связь между квантовым и классическим мирами.

Квантовая гонка: Стратегии государств и реальный прогресс

от

Анализ национальных стратегий в области квантовых технологий показывает смещение фокуса от фундаментальных исследований к коммерциализации и подготовке кадров.

Наука из Текста: Автоматический Синтез Теорий

от

Новая система позволяет создавать научные теории, анализируя огромные объемы научной литературы, и демонстрирует более высокую точность прогнозов по сравнению с традиционными подходами.

Таблицы заговорили: Новый подход к семантическому поиску

от

В рамках разработанной системы STAR улучшение представления данных достигается посредством двух последовательных этапов: во-первых, замена стандартной выборки top-k на кластеризацию, учитывающую заголовки, для обеспечения разнообразия при отборе экземпляров и генерации запросов, а во-вторых, отказ от простого объединения в пользу взвешенного слияния, позволяющего явно моделировать значимость структурированных данных и синтезированных запросов, при этом различные семантические кластеры строк визуально выделяются с помощью цветового кодирования.

Исследователи разработали метод, позволяющий более эффективно извлекать информацию из табличных данных, используя возможности семантического анализа и кластеризации.

Зрение машин: где заканчивается магия переноса знаний?

от

В процессе обучения модели ProFound на различных задачах наблюдается закономерная динамика изменения функции потерь и метрики валидации с течением эпох, что свидетельствует о стабильном процессе оптимизации и обобщающей способности модели.

Новое исследование показывает, что эффективность современных моделей компьютерного зрения напрямую зависит от соответствия задач, на которых они обучались, и тех, которые им предстоит решать.